影像优化 OptimizeRaster工具包介绍
Esri OptimizeRasters是一个高效、可配置的开源工具包。
OptimizeRasters提供了以下功能：
- 影像格式转换和压缩。支持输出优化栅格格式：MRF、分块TIFF、云存储优化GeoTIFF。
- 在云存储（例如Amazon S3、微软Azure、Google云存储）和本地企业存储系统之间传输栅格影像。
- 创建本地代理文件，引用存储在云存储或者企业存储系统中的栅格影像，提升影像访问速度。
使用OptimizeRasters工具包的好处：
- 流程化的数据管理。
- 更快的读取速度
- 简化云存储的数据上传和下载步骤
- 降低对存储系统的要求
OptimizeRaster工具包包含的工具：
- OptimizeRasters Tool 用于转换栅格影像格式，传输影像和创建本地代理。
- Profile Editor Tool 用于编辑Amazon S3和微软Azure云存储的配置文件。
- Resume Jobs Tool 用于查询未完成的作业，并允许用户继续作业。
目前转换输出支持的格式包括：
- 分块TIFF，有别于数据供应商提供的常规TIFF格式，通过内部分块机制，减少了数据访问时需要的磁盘读取次数。同时提供可选的JPEG和LZW压缩算法，有效减少文件大小。
- 云存储优化GeoTIFF，和分块TIFF类似，包含金字塔，并且文件组织针对Http请求进行优化。性能和分块TIFF差不多。
- MRF是NASA发明的用于高效存储和读取的分块栅格格式。可选使用LERC压缩算法，有效节省存储空间，同时提供较快的压缩和解压速度。
OptimizeRaster能同步转换和上传栅格影像到云存储或企业存储系统，同时会进行各项检查，以确保数据被成功转换或上传，通过外部的日志功能记录失败的记录以及作业的进度，能断点转换和续传。
OptimizeRaster创建的本地代理文件相当于一个指针，包含所指引的原始栅格影像文件的元数据信息以及指引路径。本地代理文件同时也能启用本地缓存功能，基于所指引的原始文件在本地构建MRF格式的副本，以加快访问速度。
下载地址
https://github.com/Esri/OptimizeRasters/raw/master/Setup/OptimizeRastersToolsSetup.exe
运行环境
ArcGIS Map 10.4.1+或者ArcGIS 1.3+
OptimizeRaster工具包针对不同数据格式转换场景提供了以下预置配置文件：
|
Airbus_SatelliteProduct_to_MRF_LERC |
空中客车的卫星数据转到到MRF（采用LERC压缩） |
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CopyFilesOnly |
仅仅复制数据，不转换格式和创建本地代理。 |
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CreateRasterProxy.xml |
创建本地代理文件。 |
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DG_SatelliteProduct_to_MRF_LERC |
DG的卫星数据转到到MRF（采用LERC压缩） |
|
Grid_to_COG_LZW |
Grid转换为云优化格式 |
|
Grid_to_MRF_LERC |
Grid转换为MRF格式（采用LERC压缩） |
|
Imagery_to_COG_DEF. |
常见影像格式转换为云优化格式 |
|
Imagery_to_COG_JPEG |
常见影像格式转换为云优化格式 |
|
Imagery_to_MRF_JPEG |
常见影像格式转换为MRF格式（采用JPEG压缩） |
|
Imagery_to_MRF_LERC |
常见影像格式转换为MRF格式（采用LERC压缩） |
|
Imagery_to_TIF_JPEG |
常见影像格式转换为TIFF格式（采用JPEG压缩） |
|
Imagery_to_TIF_LZW |
常见影像格式转换为TIFF格式（采用LZW压缩） |
|
Landsat_to_MRF_LERC |
Landsat数转换为MRF格式（采用LERC压缩） |
|
Landsat8_RasterProxy |
Landsat8数据转换为MRF格式（采用LERC压缩） |
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Overviews_to_MRF_JPEG |
概视图转换为MRF格式（采用JPEG压缩） |
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Overviews_to_MRF_LERC |
概视图转换为MRF格式（采用LERC压缩） |
|
Sentinel2_to_MRF |
哨兵2数据转换为MRF格式 |
上述配置文件模板均为XML文件，假如需要定制自己的转换配置参数，可以在基于上述模板的基础上进行参数微调。
使用模式
在ArcMap中使用
把OptimizeRasters.pyt作为Python工具箱添加到ArcMap的ArcToolbox中。
在ArcGIS pro上使用
访问主菜单插入，工具箱。把OptimizeRasters.pyt作为Python工具箱添加到当前工程中。
假如需要调整配置参数，可点击上述界面中的Advanced按钮。
通过命令行调用。
python.exe <OptimizeRaster.py文件的完整路径> -input=<需要转换的数据所在目录> -out=<输出目录> -mode=<输出格式>
参数说明
|
参数 |
说明 |
是否必须 |
|
-config |
配置文件的路径 |
否 |
|
-mode |
输出格式，选项包括： l mrf l tif l tif_cog l rasterproxy |
是 |
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-cache |
本地代理文件的存放路径 |
否 |
|
-quality |
JPEG的压缩率 |
否 |
|
-prec |
LERC的压缩率，默认整形数据为0.5，浮点数据为0.0001 |
否 |
|
-pyramids |
是否构建金字塔，选择包括： l 1 l 0 l external |
否 |
|
-rasterproxypath |
本地代理文件的存放路径 |
否 |
