随笔分类 - Python
摘要:(参考)从下图可以清晰看到matlab和python之间的区别 Python是一种编程语言,但与其他变成语言的不同在于:python具有许多的扩展库(通过import引入) Matlab是集合计算环境和变成语言的商业软件,Matlab的概念不仅包含了整个matlab包,还包含了它的编译运行环境,它具
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摘要:1.将list中的数据写入到excel文件中 利用python包numpy(实现方式应该有许多种,这里只是记录成功实现的一种)中的savetxt 局限性:要保存的list可以为[1,2,3,4,5]这种形式,也可以是[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]
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摘要:在没有使用python之前,觉得matlab的绘图功能还算可以~但现在发现python的绘图包真的好强大,绘制出的图像非常专业漂亮,但具体使用还有待学习,这里记录学习过程中遇到的python绘图包,以备之后使用 【为了安装python包,可以使用python管理工具pip,使用方法:pip inst
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摘要:在python的程序中,发现了如下的伪随机数产生的代码 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray,其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数
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摘要:利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://cond
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摘要:在使用python的时候,发现Adaconda工具包真的很不错,里面集合了很多的工具,并且,自带了很多的python常用模块 另外,PyCharm编辑器也是不错的,界面清晰,可以实现数据的可视化
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摘要:下面记录PyCharm 5.0.3常用快捷键注释注释行:Ctrl+/
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摘要:特别棒的一篇文章,仍不住转一下,留着以后需要时阅读基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ
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摘要:(1)数据准备 数据集介绍: 数据集中存放的是1223幅图像,其中756个负样本(图像名称为0.1~0.756),458个正样本(图像名称为1.1~1.458),其中:"."前的标号为样本标签,"."后的标号为样本序号 (2)利用python读取文件夹中所有图像 1 ''' 2 Load the i
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摘要:1. 序列整数(range函数) 2. 断言assert assert 表达式 如果表达式为Ture,则对程序没有影响,继续运行 如果表达式为False,则会抛出AssertionError,程序停止运行 例子:assert image_shape[1] != filter_shape[1] 这里的
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摘要:以4-fold validation training为例(1) 给定数据集data和标签集label样本个数为sampNum = len(data)(2) 将给定的所有examples分为10组每个fold个数为foldNum = sampNum/10 (3) 将给定的所有examples分为1...
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摘要:给定数据集data,数据集对应的标签label index = [i for i in range(len(data))] random.shuffle(index) data = data[index] label = label[index] (1)首先,获得数据集的所有index,其实就是0,
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摘要:File->setting->Editor->General->Appearance,勾选Show line numbers
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摘要:1. 导入各种模块基本形式为:import 模块名from 某个文件 import 某个模块2. 导入数据(以两类分类问题为例,即numClass = 2)训练集数据data可以看到,data是一个四维的ndarray训练集的标签3. 将导入的数据转化我keras可以接受的数据格式keras要求的l...
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摘要:目前刚刚开始学习Theano,可以说是一头雾水,后来发现Keras是对Theano进行了包装,直接使用Keras可以减少很多细节程序的书写,它是模块儿化的,使用比较方便,但更为细节的内容,还没有理解,目前只是能够跑起Keras自带的例子Keras的相关网站:Keras Git、Keras Docum...
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摘要:【为了方便自己以后查阅,记录下使用PyCharm时的一些小技巧】正在学习Python,在调试Python程序时,遇到了一个非常大的问题:如何能够方便地查看变量的取值呢?由于使用matlab多年,深深地习惯了Matlab方便地参考变量取值的功能,所以,对于正在学习的python没办法实时查看变量取值感...
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摘要:今天开始学习Pyton,主要教程是廖雪峰的官方教程,该教程确实浅显易懂!哎,但对于本人这种菜鸟级人物,使用起来还是有些困难的,遇到了各种问题,最后只能向各种QQ群求助1.首先是Python的按照按照教程说明,下载了Python3.4.7,并且按照教程按照了2.Python的编译器这里,真心是理解错了...
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