随笔分类 -  machine learning

Coursera《machine learning》教程
cnn常用参数记录
摘要：1. epoch 在代码中经常见到n_epochs这个参数，该参数到底是什么意思呢？答案如下： 在一个epoch中，所有训练集数据使用一次 one epoch = one forward pass and one backward pass of all the training examples 阅读全文
posted @ 2016-03-08 03:04 纸鸢spring 阅读(4089) 评论(1) 推荐(0)
常用machine learning数据集
摘要：ImageNet：非商业化的可视化大数据 截止到2015年5月1日，ImageNet数据库拥有超过1500万的图像。 cifar10：10类物体识别数据集 数据集中包含60,000幅32*32图像，共10类物体（6,000幅图像/类） 其中，50,000作为training images，10,00 阅读全文
posted @ 2016-01-30 00:17 纸鸢spring 阅读(670) 评论(0) 推荐(0)
Coursera《machine learning》--（6）逻辑回归
摘要：六 逻辑回归(Logistic Regression：LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就是由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。6.1 分类问题（Classif... 阅读全文
posted @ 2015-08-28 12:04 纸鸢spring 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)
Coursera《machine learning》--（14）数据降维
摘要：本笔记为Coursera在线课程《Machine Learning》中的数据降维章节的笔记。十四、降维 (Dimensionality Reduction) 14.1 动机一：数据压缩本小节主要介绍第二种无监督学习方法：dimensionality reduction，从而实现数据的压缩，这样不仅可... 阅读全文
posted @ 2015-08-26 22:36 纸鸢spring 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)
Coursera《machine learning》--（8）神经网络表述
摘要：本笔记为Coursera在线课程《Machine Learning》中的神经网络章节的笔记。八、神经网络：表述(Neural Networks: Representation) 本节主要讨论一种叫做神经网络的机器学习算法。首先讨论神经网络的表层结构，在后续的课程中再讨论具体的学习算法。神经网络其实是... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 21:28 纸鸢spring 阅读(589) 评论(0) 推荐(0)
Coursera《machine learning》--（2）单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
摘要：本笔记为Coursera在线课程《Machine Learning》中的单变量线性回归章节的笔记。2.1 模型表示参考视频: 2 - 1 - Model Representation (8 min).mkv 本课程讲解的第一个算法为"回归算法"，本节将要讲解到底什么是Model。下面，以一个房屋交易... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 19:29 纸鸢spring 阅读(651) 评论(0) 推荐(0)