随笔分类 -  Deep Learning

深度学习的相关总结
deep learning framework（不同的深度学习框架）
摘要：常用的deep learning frameworks 基本转自：http://www.codeceo.com/article/10-open-source-framework.html 1. Caffe 基于C++开发 2. Theano 大部分代码是使用CYthon开发的，主页有很详细的教程，在 阅读全文
posted @ 2016-02-01 02:30 纸鸢spring 阅读(1320) 评论(0) 推荐(0)
(转)Eclipse 下找不到或无法加载主类的解决办法
摘要：转自：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/106789，写的太好了！有时候 Eclipse 会发神经，好端端的 project 就这么编译不了了，连 Hello World 都会报“找不到或无法加载主类（Exception in thread "main" j... 阅读全文
posted @ 2015-11-17 11:11 纸鸢spring 阅读(8583) 评论(0) 推荐(0)
第一个deeplearning4jproject跑起
摘要：deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples程序，结果无法运行，总是出错，如下：查看一周的错误，也没有成功，马上就要放弃了，结果今天在论坛... 阅读全文
posted @ 2015-11-17 08:57 纸鸢spring 阅读(4122) 评论(7) 推荐(0)
梯度检验！
摘要：梯度检验是在编写机器学习算法时必备的技术，可以检验所编写的cost函数是否正确cost函数的主要功能是：计算代价函数、计算代价函数对参数的梯度实际程序中，梯度检验要配合cost函数一起使用，可以将该部分单独放在一个测试函数checkCost() 中 ① 给定一组样本及参数初始值 ② 利用cost函数... 阅读全文
posted @ 2015-08-31 12:01 纸鸢spring 阅读(1833) 评论(0) 推荐(1)
全连接的BP神经网络
摘要：《全连接的BP神经网络》 本文主要描述全连接的BP神经网络的前向传播和误差反向传播，所有的符号都用Ng的Machine learning的习惯。下图给出了某个全连接的神经网络图。1前向传播1.1前向传播分别计算第l层神经元的输入和输出；1.1.1偏执项为1时向量整体形式：分量形式： 1.1.2偏执项... 阅读全文
posted @ 2015-08-26 15:45 纸鸢spring 阅读(1975) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络 cnnff.m程序 中的前向传播算法 数据 分步解析
摘要：最近在学习卷积神经网络，哎，真的是一头雾水！最后决定从阅读CNN程序下手！ 程序来源于GitHub的DeepLearnToolbox 由于确实缺乏理论基础，所以，先从程序的数据流入手，虽然对高手来讲，这样有点太小儿科了，但觉得对于个人理解CNN网络的结构和数据流走向有较大帮助！ 下面，将要分析CNN 阅读全文
posted @ 2015-08-14 20:52 纸鸢spring 阅读(2799) 评论(0) 推荐(0)
（转载）Convolutional Neural Networks卷积神经网络
摘要：Convolutional Neural Networks卷积神经网络 Contents 一：前导 Back Propagation反向传播算法 网络结构 学习算法 二：Convolutional Neural Networks卷积神经网络 三：LeCun的LeNet-5 四：CNNs的训练过程 五 阅读全文
posted @ 2015-08-12 22:40 纸鸢spring 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)
机器学习、深度学习的相关资料
摘要：下面对查阅学习机器学习、深度学习过程中搜集到的一些比较好的资料整理如下，与大家分享，如果有朋友有更好的资料，也请告诉我，谢谢大家课程资料coursera上的台大《机器学习技法》coursera上的台大《机器学习基石》多伦多大学的《Neural Networks for Machine Learnin... 阅读全文
posted @ 2015-08-10 20:19 纸鸢spring 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
（转载）卷积神经网络
摘要：卷积神经网络 转载自：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-conv 阅读全文
posted @ 2015-08-10 17:07 纸鸢spring 阅读(535) 评论(1) 推荐(0)
（转载）深度学习三十年创新路
摘要：转载自：http://36kr.com/p/533832.html 编者注：深度学习火了，从任何意义上，大家谈论它的热衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的声音，说深度学习的火热，有可能是过度的繁荣，乃至不理性的盲从。而这次，有不同的想法出现了。 本篇文章来自依图科技 CEO Leo的投稿 阅读全文
posted @ 2015-08-06 20:41 纸鸢spring 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
应该如何入门deep learning呢？从UFLDL开始！
摘要：抱歉，大家，这里不是要分享如何学习deep learning，而是想要记录自己学习deep learning的小历程，算是给自己的一点小动力吧，希望各位业内前辈能够多多指教！看到有网友提到，Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial是入门不错的教程，好吧，试着从这里开始吧，加油！UFL... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 19:55 纸鸢spring 阅读(827) 评论(0) 推荐(0)