摘要： TL;DR（太长不看）： 本文分享我们把 AI Agent 工具调用准确率从 60% 提到 95% 的四个核心方法：①工具描述写清楚「什么时候不要用」，加负向约束；②合并工具减少候选，别拆太细；③调用前加一层参数校验兜底；④持续收集错例迭代优化。四个方法叠加，准确率稳步爬升到 95%。 现在做 AI 阅读全文

摘要： 向量数据库选型踩坑记：别被宣传PPT忽悠了 做RAG系统的时候，向量数据库是绕不开的一环。现在市面上向量数据库一大堆，宣传文档一个比一个好看，什么"毫秒级检索""亿级向量""99.9%召回率"，真到自己选型的时候才发现，全是坑。 这篇文章不说概念，就聊聊我自己选型过程中踩过的几个真实的坑，给大家做个 阅读全文

摘要： 大模型微调别上来就全量微调，90%的场景用LoRA就够了 这两年大模型微调很火，很多团队一上来就说："我们要微调一个自己的大模型。"然后找个全量微调的方案，租一堆GPU，跑半个月，最后效果还没人家用RAG的好。 我自己做过几个微调项目，踩了不少坑，今天就聊聊一个最常见的误区：很多人觉得微调就得全量微 阅读全文