机器学习第二次作业

Iris数据集已与常见的机器学习工具集成，请查阅资料找出MATLAB平台或Python平台加载内置Iris数据集方法，并简要描述该数据集结构

python安装sklearn库，然后直接调用库中的load_iris函数来调用数据，load_iris返回的iris对象是一个Bunch对象，该数据数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征

Iris数据集中有一个种类与另外两个类是线性可分的，其余两个类是线性不可分的。请你通过数据可视化的方法找出该线性可分类并给出判断依据

去除Iris数据集中线性不可分的类中最后一个，余下的两个线性可分的类构成的数据集命令为Iris_linear，请使用留出法将Iris_linear数据集按7:3分为训练集与测试集，并使用训练集训练一个MED分类器，在测试集上测试训练好的分类器的性能，给出《模式识别与机器学习-评估方法与性能指标》中所有量化指标并可视化分类结果