Python基础（4）

前面，我们讲到了改进文字小游戏的要求以及每一个要求实现的具体步骤，今天，我们继续来学习。不过今天讲的东西，前面已经用到过了——Python的数据类型和Python的数据类型

1）Python的数据类型：
跟其他的语言一样，Python的数据类型也包括：整型（int）、布尔类型（bool）、浮点型（float）。不过我们的Python的数据类型跟其他语言的区别在于：我们的长整型或短整型等更具体的数据类型是没有的，像C语言是在数据后面加上L或者是S，我们的Python没有这方面的限制，所以这一点是很好的。

整型：所谓“整”——肯定是说整数啦；
浮点型：带有小数点的数字就是浮点数（浮点型和整型的最本质区别就是是否带有小数点）
布尔类型：用于逻辑判断的“特殊的整型”，为什么叫“特殊的整型”，因为布尔类型的数据也是可以进行算术运算的，多说无益，我们还是看一下例子吧：

>>> True + True
2
>>> True + False
1
>>> True * True - False + False / True
1.0

说到这里，我们就要讲一下Python的数据类型转换，你们还记得之前我们的文字小游戏：有一行代码是这么写的：temp = int(input(‘请输入一个数字:’))
其实，这里就用到了数据类型转化（把字符串转化成整型），当然这个字符串必须是只包含数字的字符串，否则的话转化就会出现问题。

接着，我们可能在转化数据类型的时候，有时候不知道某一个变量的具体数据类型，那这里应该怎么办呢？
莫慌！我们Python里面有一个强大的BIF——type（）和isinstance（），这两个有什么区别呢？第一个只是纯粹得到某一个数据的类型，而第二个有两个参数，用前面的那个参数的数据类型是否跟后面的数据类型一致来判断，如果一致的话，就会显示True，否则的话，显示False，我们来具体的看一下例子：

>>> type('Arduino')
<class 'str'>
>>> type(89)
<class 'int'>
>>> type(234.90)
<class 'float'>
>>> isinstance('ashcb',str)
True
>>> isinstance('asuc',int)
False

>>> isinstance('saucv',89)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    isinstance('saucv',89)
TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

注意：第二个参数必须是已知的数据类型

2)Python的常用操作符有哪些呢？主要包括算术运算符，比较操作符，逻辑操作符
先来看看算术运算符吧：
算术运算符：用来进行算术运算的一类符号，主要包括：
+、-、*、/：这是二元算术运算符，左右两边各有一个参数，运算法则跟我们数学中的要求没有什么区别：

>>> a , b = 1,9
>>> print(a + b, a - b,a * b, a / b)
10 -8 9 0.1111111111111111

%：这是取余数的操作符：

>>> 8 % 3
2
>>> 8 % 2 * 3
0
>>> 8 % 7 * 3
3

**：乘幂运算符：

>>> 2 ** 4 % 1
0
>>> 2 ** 4 / 5
3.2

//:取整数运算符：

    >>> 8 // 3
2
>>> 8 // 3 % 3
2

基本的算术运算符就这么多了，我们看一下下面的比较操作符：

、<、>=、<=、==,!=都是二元操作符，左右两边都是参数

我们来看一下例子吧：

>>> 1 != 3 == 3 > 3
False
>>> 1 != 3 == 3
True

这里没有什么可以说的，还是跟数学的要求是一样的

我们还是重点讲一下逻辑操作符吧：
not:一元操作符，就是用来取那个数据的相反的数据的，只有一个参数（可以参与布尔数据的运算）
or，and:都是二元操作符，左右两边都是参数
not：若开始是真，经过这个运算后就会变成假的
and：是“同真则真，一假则假”
or：是“全假才假，一真则真”
具体看一下例子：

>>> not True
False
>>> not 0
True
>>> not 6
False
>>> 1 and 5
5
>>> 1 and 0
0
>>> a and False
False
>>> 1 or 0
1
>>> 1 or 0 and 3
1

好了，讲完这个运算操作符后，我们必须谈的一个问题就是优先级的问题：
这里有一个优先级的表：

还要注意的是：在金字塔的同一层的数据也未必优先级相同：（not>and >or）

>>> not 1 > 3
True
>>> not 5 + 4
False

好了，更多的需要的是练习，谢谢大家！！