[吴恩达Coursea机器学习] 笔记001 机器学习应用介绍

机器学习应用

1. bing、google 使用机器学习算法对搜索结果网页进行排序
   

2. facebook、apple照片应用，自动识别朋友、头像
   

3. Spam垃圾邮件分类
   

有些应用我们并不能够通过手工编程来实现，比如说，我个人对自动直升机有着许多年的研究，想要写出一个能让直升机自主飞行的程序几乎是不可能的任务。唯一可行的解决方案就是让一台计算机能够自主地学会如何让直升机飞行。

再比如手写识别，如今将大量的邮件，按地址分类寄送到全美甚至全球的代价大大降低，其中重要的理由之一便是每当你写下这样一封信时，一个机器学习的算法已经学会如何读懂你的笔迹并自动地将你的信件发往它的目的地。所以邮寄跨越上万里的信件的费用也很低。

你也许曾经接触过自然语言处理和计算机视觉，事实上，这些领域都是试图通过人工智能来理解人类的语言和图像，如今大多数的自然语言处理和计算机视觉都是对机器学习的一种应用。

有些程序是不能通过手工编写完成的，可行的方式是让机器学会如何去做。

Autonomous helicopter：无人驾驶直升机
handwriting recongnition：手写识别
NLP：自然语言处理
Computer Vision：计算机视觉
Amazon，Netflix recommendations：亚马逊、Netflix的推荐系统，为每个用户的偏好单独写一个程序，几乎是不可能的事
understanding human learning：探索人类的学习方式，并试图理解人类的大脑