随笔分类 -  python学习

python数据处理
摘要:一,数据处理概述 教据外理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的教据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的教据。当下数据外理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。教据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程。数据处理也是大数据,数据分析等后续科学的 阅读全文

posted @ 2022-12-29 11:19 NothingLZ 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)

使用python实现后台系统的JWT认证
摘要:使用python实现后台系统的JWT认证 1. 常见的几种实现认证的方法 首先要明白,认证和鉴权是不同的。认证是判定用户的合法性,鉴权是判定用户的权限级别是否可执行后续操作。这里所讲的仅含认证。认证有几种方法: 1.1 basic auth 这是http协议中所带带基本认证,是一种简单为上的认证方式 阅读全文

posted @ 2021-03-25 21:30 NothingLZ 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)

jason、pickle、shelve对比
摘要:json模块常用于编写web接口,将Python数据转换为通用的json格式传递给其它系统或客户端;也可以用于将Python数据保存到本地文件中,缺点是明文保存,保密性差。另外,如果需要保存非内置数据类型需要编写额外的转换函数或自定义类。 pickle模块和shelve模块由于使用其特有的序列化协议 阅读全文

posted @ 2020-09-02 16:26 NothingLZ 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

django API返回中文乱码
摘要:1 renturn HttpResponse(json.dumps(data,ensure_ascii=False)) 阅读全文

posted @ 2019-09-17 15:43 NothingLZ 阅读(1097) 评论(0) 推荐(0)

__slots__属性,声明实力属性名字列表
摘要:消除__dict__,节省内存。 阅读全文

posted @ 2019-01-28 10:30 NothingLZ 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

isinstance 与 type 的区别
摘要:地址:http://www.runoob.com/python/python-func-isinstance.html 阅读全文

posted @ 2019-01-28 10:19 NothingLZ 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

xgboost实例代码
摘要:1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import xgboost as xgb 3 import csv 4 import jieba 5 jieba.load_userdict('wordDict.txt') 6 import numpy as np 7 from sklearn.feature_extraction.text import CountVect... 阅读全文

posted @ 2018-09-08 21:16 NothingLZ 阅读(1014) 评论(0) 推荐(0)

Python 解决: from pip import main ImportError: cannot import name 'main'
摘要:此次报错是因为 pip 升级出的问题: from pip import mainif __name__ == '__main__': sys.exit(main()) 改为: from pip import __main__if __name__ == '__main__': sys.exit(__ 阅读全文

posted @ 2018-09-04 12:06 NothingLZ 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)

python多线程、多进程相关知识
摘要:Queue Queue用于建立和操作队列,常和threading类一起用来建立一个简单的线程队列。 首先,队列有很多种,根据进出顺序来分类,可以分成 Queue.Queue(maxsize) FIFO(先进先出队列) Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO(先进后出队列) Que 阅读全文

posted @ 2018-08-08 18:04 NothingLZ 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)

beautifulSoup使用
摘要: 阅读全文

posted @ 2018-05-29 22:21 NothingLZ 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)

pyquery的使用
摘要:常用的三种初始化方法: 1.字符串初始化: 2.url初始化 3.文件初始化 基本CSS选择器 阅读全文

posted @ 2018-05-29 10:54 NothingLZ 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

python面试
摘要:什么是lambda函数?它有什么好处? lambda 函数是一个能够接纳任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包括指令,它们所包括的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;假如你需要更复杂的东西,应该定义一个一般函数,然后想让它多长 阅读全文

posted @ 2018-05-22 23:38 NothingLZ 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

pandas教程:填充缺失值
摘要:当数据中存在NaN缺失值时,我们可以用其他数值替代NaN,主要用到了DataFrame.fillna()方法,下面我们来看看具体的用法: 先来创建一个带有缺失值的数据框具体数据内容为: 使用0替代缺失值(当然你可以用任意一个数字代替NaN)输出结果为: 用一个字符串代替缺失值输出结果为: 用前一个数 阅读全文

posted @ 2018-05-11 21:24 NothingLZ

利用pandas将numpy数组导出生成excel
摘要:代码 转载:https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/73440782 阅读全文

posted @ 2018-04-18 23:10 NothingLZ 阅读(7542) 评论(0) 推荐(0)

python一些东西
摘要:assert repr() 阅读全文

posted @ 2018-04-18 00:01 NothingLZ 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

numpy使用
摘要:1. 参数 首先比较二者的参数部分: np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值; np.maximum:(X, Y, out=None 阅读全文

posted @ 2018-04-03 23:32 NothingLZ 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

python ord()与chr()用法以及区别
摘要:ord()函数主要用来返回对应字符的ascii码,chr()主要用来表示ascii码对应的字符他的输入时数字,可以用十进制,也可以用十六进制。 比如生成一个字母表list,我们就可以这样: 阅读全文

posted @ 2018-04-02 17:04 NothingLZ 阅读(2378) 评论(0) 推荐(0)

Python random模块sample、randint、shuffle、choice随机函数
摘要:一、random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。 二、random模块重要函数 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n;2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随 阅读全文

posted @ 2018-04-02 17:01 NothingLZ 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)

pandas使用
摘要:在读取log文件,用于生成文件名集合。 阅读全文

posted @ 2018-03-26 18:57 NothingLZ 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

python之numpy.power()数组元素求n次方
摘要:numpy.power(x1, x2) 数组的元素分别求n次方。x2可以是数字,也可以是数组,但是x1和x2的列数要相同。 1 >>> x1 = range(6) 2 >>> x1 3 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 4 >>> np.power(x1, 3) 5 array([ 0, 1, 阅读全文

posted @ 2018-03-11 13:47 NothingLZ 阅读(13739) 评论(0) 推荐(1)

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