随笔分类 -  python学习

摘要：一，数据处理概述 教据外理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的教据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的教据。当下数据外理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。教据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。数据处理也是大数据，数据分析等后续科学的 阅读全文

摘要：使用python实现后台系统的JWT认证 1. 常见的几种实现认证的方法 首先要明白，认证和鉴权是不同的。认证是判定用户的合法性，鉴权是判定用户的权限级别是否可执行后续操作。这里所讲的仅含认证。认证有几种方法： 1.1 basic auth 这是http协议中所带带基本认证，是一种简单为上的认证方式 阅读全文

摘要：json模块常用于编写web接口，将Python数据转换为通用的json格式传递给其它系统或客户端；也可以用于将Python数据保存到本地文件中，缺点是明文保存，保密性差。另外，如果需要保存非内置数据类型需要编写额外的转换函数或自定义类。 pickle模块和shelve模块由于使用其特有的序列化协议 阅读全文

摘要：1 renturn HttpResponse(json.dumps(data,ensure_ascii=False)) 阅读全文

摘要：消除__dict__，节省内存。 阅读全文

摘要：地址：http://www.runoob.com/python/python-func-isinstance.html 阅读全文

摘要：1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import xgboost as xgb 3 import csv 4 import jieba 5 jieba.load_userdict('wordDict.txt') 6 import numpy as np 7 from sklearn.feature_extraction.text import CountVect... 阅读全文

摘要：此次报错是因为 pip 升级出的问题： from pip import mainif __name__ == '__main__': sys.exit(main()) 改为： from pip import __main__if __name__ == '__main__': sys.exit(__ 阅读全文

摘要：Queue Queue用于建立和操作队列，常和threading类一起用来建立一个简单的线程队列。 首先，队列有很多种，根据进出顺序来分类，可以分成 Queue.Queue(maxsize) FIFO（先进先出队列） Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO（先进后出队列） Que 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要：常用的三种初始化方法： 1.字符串初始化： 2.url初始化 3.文件初始化 基本CSS选择器 阅读全文

摘要：什么是lambda函数？它有什么好处? lambda 函数是一个能够接纳任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包括指令，它们所包括的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；假如你需要更复杂的东西，应该定义一个一般函数，然后想让它多长 阅读全文

摘要：当数据中存在NaN缺失值时，我们可以用其他数值替代NaN，主要用到了DataFrame.fillna()方法，下面我们来看看具体的用法： 先来创建一个带有缺失值的数据框具体数据内容为： 使用0替代缺失值（当然你可以用任意一个数字代替NaN）输出结果为： 用一个字符串代替缺失值输出结果为： 用前一个数 阅读全文

摘要：代码 转载：https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/73440782 阅读全文

摘要：assert repr() 阅读全文

摘要：1. 参数 首先比较二者的参数部分： np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis：默认为列向（也即 axis=0），axis = 1 时为行方向的最值； np.maximum：(X, Y, out=None 阅读全文

摘要：ord()函数主要用来返回对应字符的ascii码，chr()主要用来表示ascii码对应的字符他的输入时数字，可以用十进制，也可以用十六进制。 比如生成一个字母表list，我们就可以这样： 阅读全文

摘要：一、random模块简介 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。 二、random模块重要函数 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随 阅读全文

摘要：在读取log文件，用于生成文件名集合。 阅读全文

摘要：numpy.power(x1, x2) 数组的元素分别求n次方。x2可以是数字，也可以是数组，但是x1和x2的列数要相同。 1 >>> x1 = range(6) 2 >>> x1 3 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 4 >>> np.power(x1, 3) 5 array([ 0, 1, 阅读全文