需求分析和概念原型

以我的工程实践项目为基础，对刚刚学到的需求分析和概念原型设计方法做一次简单的应用。

 

工程实践项目背景

我的工程实践项目是基于Kinect设备的手势识别方法，主要侧重于图卷积神经网络的实现，并不属于实际落地的实践项目，很难进行实际的需求分析和建模，所以设计了该手势识别方法的一种应用场景，实现一个基于手势识别的播放器控制软件，识别特定手势来控制播放器的播放过程，支持用户自定义常用手势，包括增加、删除、修改手势。

 

需求分析

通过对该应用的具体分析，其主要用户需求：

• 用户可以自由注册、登录；
• 支持用户自定义常用手势的手势动作和实际含义，包括增加、删除、修改手势；

画出完成用例图如下：

 

 

 

业务领域建模

业务领域建模的主要步骤：

• 第一步，收集应用业务领域的信息。聚焦在功能需求层面，也考虑其他类型的需求和资料；
• 第二步，头脑风暴。列出重要的应用业务领域概念，给出这些概念的属性，以及这些概念之间的关系；
• 第三步，给这些应用业务领域概念分类。分别列出哪些是类、哪些是属性和属性值、以及列出类之间的继承关系、聚合关系和关联关系；
• 第四步，将结果用UML类图画出来；

前文中的需求信息正是相关业务领域信息，对其进行头脑风暴和概念分类，画出UML类图如下：

 

数据模型

用户表

变量名	变量类型	描述
user_id	string	用户ID
user_password	string	用户密码

 

 自定义手势表

变量名	变量类型	描述
gesture_name	string	手势名称
user_id	string	用户ID

 

概念原型

该项目的概念原型主要由用户用例图和用户、手势两个数据模型构成，其工作过程如下：

一个用户可以通过图形化界面注册得到自己的ID和密码，用ID密码登陆后可以在自己的手势集中增加、删除、更新常用手势，并通过手势交互控制播放器的播放过程

 

总结

由于在工程实践初期对落地场景考虑的比较少，确实对用例建模、业务领域建模和数据建模没有很好的理解，经过这次的应用场景模拟与分析，对该项目有了个全面整体的理解，也对这种需求分析和概念原型设计有了更深的认识。