摘要：
import pygameimport randomimport sys# 初始化pygamepygame.init()# 设置屏幕大小screen_width, screen_height = 640, 480screen = pygame.display.set_mode((screen_wid 阅读全文
posted @ 2024-12-29 15:04
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import pandas as pd# 提供文件的绝对路径file_path = r'D:\BP_R_Data.xlsx'# 尝试读取Excel文件try: df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl') 阅读全文
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import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklea 阅读全文
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import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklea 阅读全文
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import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 提供文件的绝对路径file_path = r'D:\BP_R_Data.xlsx' # 请替换为实际路径# 尝试读取Excel文件try: df = pd 阅读全文
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import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.model_selection import train_test_split, 阅读全文
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import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score, 阅读全文
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iris = load_iris()X, y = iris.data, iris.targetscaler = StandardScaler().fit(X)X_scaled = scaler.transform(X)# 分割数据集为训练集和测试集X_train, X_test, y_train, 阅读全文
posted @ 2024-12-29 15:01
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from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_validatefrom sklearn.preprocessing import StandardSc 阅读全文
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import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_split, StratifiedKFoldfrom sklearn.svm import SVCfrom skl 阅读全文
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from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_scorefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassi 阅读全文
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# 导入必要的库from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score, StratifiedKFoldfrom sklearn.linea 阅读全文
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import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import cross_val_score, StratifiedKFoldfrom sk 阅读全文
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mport csvimport jsonimport xml.etree.ElementTree as ETdef generate_exercises(num_exercises=5): """ 生成简单的加法算式 :param num_exercises: 要生成的算式数量 :return: 包 阅读全文
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实验7 Spark初级编程实践 1.实验目的 （1）掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法 （2）掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 2.实验平台 （1）操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）； （2）Spark版本：2.4.0； （3）Hadoop版本： 阅读全文
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实验6 熟悉Hive的基本操作 1.实验目的 （1）理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。 （2）熟练使用常用的HiveQL。 2.实验平台 操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。 Hadoop版本：3.1.3。 Hive版本：3.1.2。 JDK版本：1. 阅读全文
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实验5 MapReduce初级编程实践 1.实验目的 （1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法； （2）掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04） 阅读全文
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实验4 NoSQL和关系数据库的操作比较 1.实验目的 （1）理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点； （2）熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令； （3）熟悉四种数据库操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议U 阅读全文
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实验3 熟悉常用的HBase操作 1.实验目的 （1）理解HBase在Hadoop体系结构中的角色； （2）熟练使用HBase操作常用的Shell命令； （3）熟悉HBase操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）； 阅读全文
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