11.28

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 提供文件的绝对路径
file_path = r'D:\BP_R_Data.xlsx'  # 请替换为实际路径

# 尝试读取Excel文件
try:
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl')

    # 检查是否有重复列名，并重命名以避免冲突
    df.columns = [f"feature_{i}" for i in range(len(df.columns))]

    # 显示数据框的前几行以确认正确加载
    print("显示数据集的前六条数据：")
    print(df.head(6))

    target_column = df.columns[-1]
    feature_columns = df.columns[:-1]

    pairplot_features = list(feature_columns[:5]) + [target_column]  # 可视化部分特征与目标的关系

    # 使用seaborn创建pairplot
    sns.pairplot(df[pairplot_features], diag_kind='kde', plot_kws={"s": 10})

    # 调整布局，防止标签被截断
    plt.tight_layout()

    plt.savefig('pairplot.png')

    plt.show()

except FileNotFoundError:
    print(f"错误：无法找到文件，请检查路径是否正确：{file_path}")
except Exception as e:
    print(f"发生错误：{e}")