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摘要： 人工智能历经多年演进，昔日高门槛的图像与语音识别任务，如今已有成熟的开源框架可供免费使用，只要花点时间，就可以零成本部署。本文以语音识别为例，看如何高效的将语音识别功能集成至C#系统中，后续大家可以继续完善扩展，去处理如语音指令、语音交互、字幕生成、会议纪要分析、语音翻译等相关任务。 本文项目在笔记 阅读全文

摘要： 本文代码、标记工具、测试训练集均已开源，仅需关注 萤火初芒 公众号回复AISharp即可查看仓库地址，供学习交流使用，无套路（部分测试图片为网图，侵删）。 一、Yolo训练的实现基础 实现纯C#训练Yolo，我们可以选择在 YoloSharp (https://github.com/IntptrMa 阅读全文

摘要： C#使用Yolo其实简单。相较于Python方案，C# 31 MB单文件以可以单文件独立发布或以AOT编译彻底剥离解释器与运行时依赖，CPU推理性能良好。而且YOLO11n模型权重与原生推理代码一体嵌入，免除Python环境、版本冲突及数百兆依赖包部署，实现零配置、零维护、单文件分发，可以显著降低现 阅读全文

摘要： 从零开始: C#图像验证码跨平台轻松实现 在 Web 应用开发中，验证码（CAPTCHA）是一道常见的安全屏障。它不仅能有效防止暴力破解和机器人攻击，还能在登录、注册、评论等场景中保障系统的稳定性。而在 .NET 生态中，C# 作为主力语言，早已具备强大的图像处理能力。借助开源库和跨平台框架，我们完 阅读全文

摘要： TorchSharp 是 .NET 基金会官方出品的深度学习库，将 PyTorch 的 C++ 核心 LibTorch 封装成 C#/F# API，且极大程度的保留 Python 般的开发手感。从张量运算、自动求导到模型构建、训练与推理，接口语义与 PyTorch 几乎是都能对应。 在上一篇我们说到 阅读全文

摘要： 用 C# .NET 项目里把 AI 当普通组件写”，既享编译性能，又省集成成本，这对熟悉善用或深度绑定或dotnet生态的团队来说是最直接、最省心的 AI 落地路径。因为如果在.NET 项目中使用Python技术栈开发机器学习模块，可能会带来如跨语言胶水、独立微服务、容器化、双栈运维等较高额外成本。 阅读全文

摘要： 2025年11月12日，微软在.NET Conf 2025正式发布了.NET 10。 作为一个长期支持（LTS）版本，它将获得为期三年的官方安全补丁与服务支持，直至 2028 年 11 月 10 日， 官方称其为“迄今为止最高效、最现代、最安全、最智能、性能最高的 .NET 版本”。让我们一起来看看 阅读全文

摘要： 一、为什么需要调用C++ 在日常开发中，C# 和 C++ 都是非常强大的编程语言。C# 有着简洁的语法和强大的框架支持，而 C++ 在性能和底层操作上有着独特的优势。有时候，我们可能需要在 C# 项目中调用 C++ 编写的高性能函数，比如处理复杂的图像算法、调用底层硬件接口等，还有就是可以更多的丰富 阅读全文

摘要： 本项目对PdfiumViewer库进行了改写，对其pdf解析部分的核心功能进行了分离和精简，使其支持任意程序调用生成渲染后图片，项目代码已全部开源 (https://github.com/LdotJdot/LumPdfiumViewerSlim)。 同时我们还给出了一个用Avalonia简单实现了渲 阅读全文

摘要： 在解析前，我们可以对docx格式有一个初步了解。 一、 docx格式了解 docx 文件是 Microsoft Office Word 使用的基于 XML 的文件格式，Open XML。Open XML 格式使用 zip 压缩技术来存储文档，从而节省潜在的成本。 在打开文件时，Office程序会自动 阅读全文