马蜂窝泉州酒店排名及价格信息

import requests
from  bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import numpy as np
import json
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'}  #请求头的问题
url='http://www.mafengwo.cn/rest/hotel/booking/?page%5Bmode%5D=random_next&page%5Bnum%5D=15&page%5Bno%5D=1&filter%5Bpoi_ids%5D=7377611S17199S97620S97635S97609S9161215S97581S8346673S35108740S6959583S7859685S7377583S7115430S15846780S9161213&filter%5Bcheck_in%5D=2020-04-26&filter%5Bcheck_out%5D=2020-04-27'
response=requests.get(url,headers=headers)  #获取url以及访问网站

result=response.text #使用response对象中的属性，获取响应的内容，类型:字符串
result_dict=json.loads(result) #使用json模块将str类型变为python中的字典类型
data_list=result_dict['data']['list']  #获取data数据
hotel_price=[]
for i in data_list:
    price_list=i['booking_info']
    for j in price_list:
        price=j['price']
        hotel_price.append(price)
#因为有三种不同的价格，所以这里全都给出
first_price=hotel_price[::3]  
second_price=hotel_price[1::3]
third_price=hotel_price[2::3]
third_price.append(220)


r = requests.get('http://www.mafengwo.cn/search/q.php?q=泉州&t=hotels&seid=&mxid=&mid=&mname=&kt=1', headers = kv)
#print(r.text)   页面结构和内容
r.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')  #对获得的内容进行处理
hotel_names = soup.find_all('h3')
name=[]  
for hotel_name in hotel_names:    #对获取的酒店信息进行处理
    hotel_namel=hotel_name.text.strip()
    name.append(hotel_namel)
  #通过索引设置排名
index=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13',\
       '14','15']
hotel={'酒店名称':name,"艺龙价格":first_price,'携程价格':second_price,\
       "有鱼订房价格":third_price}
hotell=pd.DataFrame(hotel,index)  #将数据整合
print(hotell) 

获取酒店的名称

通过json解析获取每个酒店的几种不同价格

输出数据的结果