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1. Applications of deep-learning approaches in horticultural research: a review，2020，Horticulture Research 总结：综述论文，写的一般，但里面提到了很多数据集，需要时候可以参考。 2. Impro 阅读全文
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PyAutoGUI使用教程 PyAutoGUI允许Python脚本控制鼠标和键盘，并自动与其他应用程序交互。PyAutoGUI的API设计很简单，非常容易上手，PyAutoGUI适用于 Windows、macOS和Linux系统，支持在Python2和3上运行。PyAutoGUI安装很简单。 win 阅读全文
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在深度学习（机器学习）中，卷积实际上是信号处理中的自相关操作（cross-correlation），而不是数学上的卷积操作（Convonlution）。 对于自相关函数，具体定义如下： 设 x(t)、 y(t) 为连续信号，则 x(t)、 y(t) 的互相关函数为 $$ \begin{array}{ 阅读全文
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网易云课堂深度学习工程师微专业： http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 吴恩达神经网络和深度学习课程主页： http://mooc.study.163.com/course/deeplearning_ai-20012810 阅读全文
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原始C++标准仅支持单线程编程。新的C++标准(称为C++11或C++0x)于2011年发布。在C++11中，引入了新的线程库。因此运行本文程序需要C++至少符合C++11标准。 8 从线程返回值 8.1 使用说明 一个std::future对象可以与asych，std::packaged_task 阅读全文
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数据绘图要点5-误差线的问题 误差线给出了测量精确度的一般概念，真实（无误差）值可能与报告值相差多远。如果条形图上显示的值是聚合的结果（如多个数据点的平均值），您可能需要显示误差线。但我们必须要谨慎使用误差线，具体原因将在后续给出。 误差线的绘制 在下图中，报告了5个group。条形高度代表它们的平 阅读全文
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本文探讨Python模块和Python包，这两种机制有助于模块化编程。 模块化编程是指将大型笨拙的编程任务分解为单独的，较小的，更易于管理的子任务或模块的过程。然后可以像构建模块一样将各个模块拼凑在一起以创建更大的应用程序。 在大型应用程序中模块化代码有几个优点： 简单性：模块通常只关注问题的一个相 阅读全文
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数据绘图要点8-环状条形图的使用 环状条形图RADIAL BAR CHARTS是指用极坐标而不是笛卡尔平面绘制的条形图，RADIAL BAR CHARTS没有规定的中文翻译，有些人翻译为环状条形图，有些人翻译为径向条形图。 绘图实例 下图是显示2017年某一商品前6大国家的出口数量。 # 导入库 l 阅读全文
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Python Faker教程展示了如何使用Faker软件包在Python中生成伪数据。我们使用joke2k/faker包。 1 介绍 Faker是一个生成假数据的Python库。伪数据通常用于测试或用一些伪数据填充数据库。Python Faker很大程度上受到了PHP的Faker、Perl的Data 阅读全文
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在本教程中，我们将学习使用Python列表解析(list comprehensions)相关知识 1 使用介绍 列表解析是一种基于现有列表创建列表的句法结构。列表解析提供了创建列表的简洁方法。通常需要创建新的列表，其中每个元素是应用于另一个序列或iterable的每个成员的某些操作的结果，或者创建满 阅读全文
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数据绘图要点1-注重数据排序 默认情况下，大多数数据可视化工具将使用字母顺序或使用输入表中的出现顺序对分类变量组进行排序。当显示多个实体项的值时，对它们进行排序会使得图表更具洞察力。 实例 无序棒棒糖图 让我们从一个无序棒棒糖图开始，下面代码展示了一些国家出口的某一重要物品的数量。这里每一行代表一个 阅读全文
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数据绘图要点3-意大利面条图 线条太多的折线图通常变的不可读，这种图一般被称为意大利面条图。因此这种图几乎无法提供有关数据的信息。 绘图实例 让我们以美国从1880年到2015年女性婴儿名字的演变为例。 # Libraries library(tidyverse) library(hrbrtheme 阅读全文
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最近装过很多ubuntu18.04系统的nvidia驱动，cuda10.2，cudnn7.6.5，发现每次都会出现一些小问题。总结了具体步骤，做个记录。主要分为三个步骤：驱动安装，cuda安装，cudnn安装。本文主要参考了博客Ubuntu18.04安装CUDA10、CUDNN和Ubuntu18.0 阅读全文