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落痕的寒假
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2024年2月10日
[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12
摘要: 目录1. 3D-ZeF: A 3D Zebrafish Tracking Benchmark Dataset (CVPR, 2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2. Automated flower classification over a large number of c
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posted @ 2024-02-10 08:53 落痕的寒假
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2024年1月25日
[python] 基于RapidFuzz库实现字符串模糊匹配
摘要: RapidFuzz是一个用于快速字符串模糊匹配的Python库,它能够快速计算两个字符串之间的相似度,并提供与Fuzzywuzzy(已停用)和TheFuzz(Fuzzywuzzy的升级版)类似的接口。RapidFuzz和TheFuzz功能相似,只是提供的接口不同。RapidFuzz和TheFuzz安
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posted @ 2024-01-25 11:41 落痕的寒假
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2023年12月29日
[python] 基于Dataset库操作数据库
摘要: dataset库是Python中一个用于操作数据库的简单库,它提供了一种简洁的方式与各种关系型数据库进行交互,例如SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。你可以使用dataset库来执行查询、插入、更新和删除操作,而无需编写复杂的SQL语句。dataset库适用于小规模的数据存储和查询场
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posted @ 2023-12-29 13:31 落痕的寒假
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2023年11月30日
[python] 基于Tablib库处理表格数据
摘要: Tablib是一个用于处理电子表格(如 Excel,CSV,JSON)的Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来操作和处理数据。利用Tablib,我们可以轻松地读取、写入、过滤和转换各种类型的电子表格数据。Tablib 具有一致且易于使用的 API,以在不同的数据格式之间进行无缝转换。比如,
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posted @ 2023-11-30 11:52 落痕的寒假
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2023年10月24日
[数据分析与可视化] 基于Python绘制简单动图
摘要: 动画是一种高效的可视化工具,能够提升用户的吸引力和视觉体验,有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图,另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。 目录1 Animations
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posted @ 2023-10-24 12:49 落痕的寒假
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2023年9月24日
[自然语言处理] 基于pycorrector实现文本纠错
摘要: 文本纠错(Text Error Correction)技术旨在自动修正输入文本中的拼写、语法、标点符号等错误,以提高文本的准确性、通顺性和规范性。该技术可以通过自然语言处理技术实现,基于上下文和语言规则对文本进行分析和推断,发现其中的错误,并给出正确的替换或修改建议。 pycorrector是一个开
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posted @ 2023-09-24 11:33 落痕的寒假
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2023年9月5日
[编程基础] Python内置模块collections使用笔记
摘要: collections是Python标准库中的一个内置模块,它提供了一些额外的数据结构类型,用于增强Python基础类型如列表(list)、元组(tuple)和字典(dict)等。以下是对collections模块中主要数据结构类的概述: - namedtuple:命名元组,创建一个带有名称的tup
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posted @ 2023-09-05 17:33 落痕的寒假
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2023年8月21日
[语音识别] 基于Python构建简易的音频录制与语音识别应用
摘要: 语音识别技术的快速发展为实现更多智能化应用提供了无限可能。本文旨在介绍一个基于Python实现的简易音频录制与语音识别应用。文章简要介绍相关技术的应用,重点放在音频录制方面,而语音识别则关注于调用相关的语音识别库。本文将首先概述一些音频基础概念,然后详细讲解如何利用PyAudio库和SpeechRe
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posted @ 2023-08-21 12:10 落痕的寒假
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2023年8月11日
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图5-MovingPandas绘图实例
摘要: MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库,用于处理移动物体的轨迹数据。关于MovingPandas的使用见文章:[MovingPandas入门指北](https://www.cnblogs.com/luohenyueji/p/17602916.htm
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posted @ 2023-08-11 12:08 落痕的寒假
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2023年8月3日
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图4-MovingPandas入门指北
摘要: MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库,用于处理移动物体的轨迹数据。它提供了一组强大的工具,可以轻松地加载、分析和可视化移动物体的轨迹。通过使用MovingPandas,用户可以轻松地处理和分析移动对象数据,并从中提取有关行为、模式和趋势的见解。无
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posted @ 2023-08-03 11:47 落痕的寒假
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2023年7月27日
[自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北
摘要: spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究,spaCy提供了一系列高效且易用的工具,用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。 spaCy的官方仓库地址为:[spaCy-github](https://github.com/
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posted @ 2023-07-27 13:00 落痕的寒假
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2023年7月10日
[数据分析与可视化] 基于matplotlib和plottable库绘制精美表格
摘要: plottable是一个Python库,用于在matplotlib中绘制精美定制的图形表格。plottable的官方仓库地址为:[plottable](https://github.com/znstrider/plottable)。本文主要参考其官方文档,plottable的官方文档地址为:[plo
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posted @ 2023-07-10 12:10 落痕的寒假
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2023年6月28日
[数据分析与可视化] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺
摘要: [matplotlib-scalebar](https://github.com/ppinard/matplotlib-scalebar)是一个Python库,用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色,以及比例尺的单位。该库支持不同的比例尺单位,例如米
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posted @ 2023-06-28 12:14 落痕的寒假
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2023年6月16日
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点
摘要: 本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:[GeoPandas](https://github
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posted @ 2023-06-16 14:20 落痕的寒假
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2023年5月31日
[音视频处理] FFmpeg使用指北1-视频解码
摘要: 本文将详细介绍如何使用ffmpeg 4.4在C++中解码多种格式的媒体文件,这些媒体文件可以是视频、视频流、图片,或是桌面截屏或USB摄像头的实时图片。解码文件后,还将每帧图片转换为OpenCV的Mat格式以供后续使用。 [toc] # 1 基于ffmpeg的媒体文件解码 ## 1.1 简介 在开始
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posted @ 2023-05-31 11:42 落痕的寒假
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