三叶草╮

摘要： from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sk 阅读全文

摘要： from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from skle 阅读全文

摘要： 长期使用 Python 时，经常会面临多版本管理、依赖冲突以及库管理等问题，此时选择合适的包管理工具尤为重要。常见的工具包括 pipenv、virtualenv、Conda、Poetry、Rye、pipx、pip-sync 以及 uv。面对众多选择，应根据项目需求、环境隔离、依赖复杂度及团队协作等因 阅读全文

摘要： 机器学习获取数据集，训练模型，预测模型，评估模型 示例代码 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors impor 阅读全文

摘要： 1.线程 使用Threading模块中的Thread类来创建线程，如需传递执行的函数的参数，通过Thread的args参数传递即可. import threading import time def worker(): print(f"Thread {threading.current_thread 阅读全文

摘要： 01.Python 装饰器 方式1：使用函数的方式给函数定义装饰器 from functools import wraps #无参数装饰器示例代码 def simple_decorator(func): @wraps(func) # 使用了@wraps(func)来装饰wrapper函数，这样可保留 阅读全文

摘要： 1.String 01.在Python中，字符串前加上r（即原始字符串字面量）的作用是告诉解释器，字符串中的反斜杠\应该被视为普通字符，而不是转义字符。这意味着字符串中的所有反斜杠都会被保留，不会被解释为转义字符。 # 普通字符串 path = "C:\\Users\\Username\\Docum 阅读全文

摘要： 处理示例： 清洗成 -> Code: import pandas as pd # 读取Excel，跳过前面两行空行 studf = pd.read_excel(r'student_excel.xlsx', skiprows=2) print(studf) # 删除掉全部是空值的列 studf.dro 阅读全文

摘要： 1.官网 https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html 01.读写Excel： import pandas as pd # 读取Excel帮助Link ：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/i 阅读全文

摘要： 1.官网 https://playwright.nodejs.cn/docs/api/class-playwright 2.Playwright for Python:https://playwright.bootcss.com/python/docs/intro 3.入门笔记：https://ww 阅读全文