06 2020 档案

摘要:图像灰度信息很难精确测量,一般情况下测量值总在真实值附近晃动,使用概率模型可以对该随机性建模,大致如下: 1 概率密度函数 1)随机变量 x 的概率密度函数 p(x) 定义为:当 趋近于 0 时,在区间 上概率为 ; 2)随机变量 x 的期望(均值)定义为 ,该均值为峰值中心位置; 3)随机变量 x 阅读全文
posted @ 2020-06-30 17:19 罗飞居 阅读(1153) 评论(0) 推荐(0)
摘要:SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 由 David Lowe 于 2004 年提出。SIFT 算法在不同尺度下检测最强特征点,并给出特征点描述。由于特征点描述基于主方向与尺度信息,故可以使用描述信息对不同尺度,不同方向特征点进行比对。主要步骤如下: 1)使 阅读全文
posted @ 2020-06-14 12:09 罗飞居 阅读(675) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 二元函数极值 对于单变量函数,使用一阶导数判断在某点上是否存在极值,使用二阶导数判断该点是极大值或者极小值。 对于二元函数,首先讨论二元二次函数极值情况,然后将结论推广到一般二元函数情形。 对二元二次函数 ,求偏导得并令其为 0 有 ,解方程组得 ,则函数 z 的临界点位于原点,进一步对函数 z 阅读全文
posted @ 2020-06-01 11:54 罗飞居 阅读(717) 评论(0) 推荐(0)