会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
罗飞居
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2022年12月13日
摄像机标定
摘要: 1 摄像机标定 在摄像机几何模型中,我们得到了摄像机模型变换矩阵为,其中,K为摄像机内参,R,C为摄像机外参。 为了方便后续推导方便,对公式符合做出一些修改: 1)使用T代替-C表示平移参数,; 2)摄像机内参在引入像平面扭曲变换(skew)时引入了s后导致参数不再只表达y轴上的缩放信息, 因此在后
阅读全文
posted @ 2022-12-13 18:50 罗飞居
阅读(308)
评论(0)
推荐(0)
2022年12月7日
深度学习基础
摘要: 1 线性回归(linear regression) 线性回归问题可以使用最小二乘法进行拟合,该方法可以求得优化方程的一个全局最优解,但当数据量很大时需要很大计算量。 梯度下降法不对方程进行约束,通过迭代方式对参数进行优化,该优化解可能是一个局部最优解。 虽然梯度下降法可能得到一个局部最优解, 但对于
阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:20 罗飞居
阅读(117)
评论(0)
推荐(0)
2022年11月23日
c++类的二进制复用组件
摘要: 本文内容是对 Essntial COM 一书中第一章内容的总结,该章内容很好的阐述了c++类的二进制复用所需要面对的一些问题及解决方案。 我在使用c++开发模块中,使用了以下几种分发方案: 1)源码分发; 2)使用extern "C"导出函数,所有与类相关的细节均在实现细节中; 3)不考虑升级及编译
阅读全文
posted @ 2022-11-23 23:18 罗飞居
阅读(74)
评论(0)
推荐(0)
2022年11月8日
摄像机模型
摘要: 相机将3D世界映射到2D图像,相机模型描述了这种映射,主要相机模型包括 finite camera 和 infinite camera。 1 Finite Projective Camera 如上图所示,Finite Projective Camera 是焦距f为有限值的相机模型,这是一个针孔模型,
阅读全文
posted @ 2022-11-08 21:19 罗飞居
阅读(531)
评论(0)
推荐(0)
2022年2月17日
windows gdi+ Bitmap 总结
摘要: windows gdi+ 是对 windows gdi 的一个c++封装,同时增加了一些扩展功能,如反走样,样条曲线,变换矩阵,图像编解码等。 gdi+ 相对于 gdi 也存在一些不足之处,如 执行效率较低,不支持位运算(gdi可通过位运算实现局部透明)等。 在实际应用中,由于主要做位图相关操作,我
阅读全文
posted @ 2022-02-17 17:09 罗飞居
阅读(3242)
评论(0)
推荐(0)
2022年1月25日
windows设备相关位图与设备无关位图
摘要: windows支持两种位图格式,DDB(device-dependent bitmap),DIB(device-independent bitmap)。设备相关位图用于windows显示系统中,其图像格式与显卡格式兼容,因此显示速度很快。设备不相关位图定义了位图的文件格式,用于位图传输,由于其数据格
阅读全文
posted @ 2022-01-25 16:14 罗飞居
阅读(1543)
评论(0)
推荐(0)
2022年1月11日
opencv笔记--meanshift&camshift
摘要: meanshift 被应用于 object track 中,其主要思想如下: 如下图所示,对该点集应用 meanshift 算法可以定位到点集最稠密位置,而点集最稠密位置即为我们需要跟踪的物体位置。 1)为什么点集最稠密位置即为我们需要跟踪的物体位置呢?这一般情况下是使用 histogram bac
阅读全文
posted @ 2022-01-11 16:28 罗飞居
阅读(323)
评论(0)
推荐(0)
2022年1月4日
交叉编译
摘要: //////////////////////////////////////////////// cross compile for qt(aarch64-linux). download qt source code https://download.qt.io/archive/qt/ qt-ev
阅读全文
posted @ 2022-01-04 14:52 罗飞居
阅读(93)
评论(0)
推荐(0)
2021年9月1日
使用矩不变量匹配图像
摘要: 在图像模式匹配中,可以使用图像矩不变量进行形态匹配,具体如下: 1 图像的矩 图像的(p + q)阶矩可表示为 , 当同一图像发生平移后,除了 保持不变,其他高阶矩均会发生改变,为了使图像矩的平移不变,需要引入中心矩。 使用以下公式 可得到图像中心, 图像中心矩可表示为 。 图像中心矩与图像矩之间存
阅读全文
posted @ 2021-09-01 16:07 罗飞居
阅读(371)
评论(0)
推荐(0)
2021年5月26日
频域滤波
摘要: 1 频域滤波基础 对一幅数字图像,基本的频率滤波操作包括: 1)将图像变换到频率域; 2)根据需要修改频率域数值; 3)反变换到图像域。 使用公式表达为 , H(u,v) 为滤波器(滤波传递函数),F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换。 在将图像变换到频率域之前,对其中心化处理可使变换后结果更利于观
阅读全文
posted @ 2021-05-26 15:59 罗飞居
阅读(1779)
评论(0)
推荐(0)
下一页
公告