djang+drf日志配置

django+drf日志管理

settings.py

# django的logging配置
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            # 实际开发建议使用WARNING
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'file': {
            # 实际开发建议使用WARNING
            'level': 'WARNING',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
            'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "pipi.log"),
            # 日志文件的最大值,这里我们设置300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
            # 文件内容编码
            'encoding': 'utf-8'
        },
    },
    # 日志对象
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'propagate': True,  # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
        },
    }
}

exception.py

# 一定要在settings文件中将异常模块配置自己的异常处理函数
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from .logging import logger
def exception_handler(exc, context):
    response = drf_exception_handler(exc, context)
    detail = '%s - %s - %s' % (context.get('view'), context.get('request').method, exc)
    if not response:  # 服务端错误
        response =  Response({'detail': detail}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
    else:
        response.data = {'detail': detail}

    # 核心：要将response.data.get('detail')信息记录到日志文件
    logger.critical(response.data.get('detail'))

    return response

logging.py

import logging
logger = logging.getLogger('django')