索引优化分析之性能分析

是什么

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是

如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

能干啥

表的读取顺序

哪些索引可以使用

数据读取操作的操作类型

哪些索引被实际使用

表之间的引用

每张表有多少行被物理查询

怎么玩

Explain + SQL语句

执行计划包含的信息

建表脚本

 CREATE TABLE t1(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 CREATE TABLE t2(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 CREATE TABLE t3(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 CREATE TABLE t4(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 
 
 INSERT INTO t1(content) VALUES(CONCAT('t1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
 
  INSERT INTO t2(content) VALUES(CONCAT('t2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
  
  INSERT INTO t3(content) VALUES(CONCAT('t3_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
   

  INSERT INTO t4(content) VALUES(CONCAT('t4_',FLOOR(1+RAND()*1000)));

各字段解释

id

select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种解释

id相同，执行顺序由上至下

id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id相同不同，同时存在

关注点：

id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。

select_type

有哪些：

查询的类型，主要是用于区别
普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

SIMPLE

简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

PRIMARY

查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)

MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里

SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

DEPENDENT SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

UNCACHEABLE SUBQUREY

UNION

若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；

若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED

UNION RESULT

从UNION表获取结果的SELECT

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

访问类型排列

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是： 
 
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 
 
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
 

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

显示查询使用了何种类型，

从最好到最差依次是：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

system

表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

const

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快

如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

eq_ref

唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

ref

非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.
本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，

它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引

index

出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组

    

all

Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

index_merge

在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中

ref_or_null

对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。

index_subquery

利用索引来关联子查询，不再全表扫描。

unique_subquery 

该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引

备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。

查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠