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深度学习: Hello world 之 TensorFlow实现MNIST手写数字识别
ubuntu14.04 + GTX980ti + cuda 8.0 ---Opencv3.1.0(基础+opecv_contrib)配置
摘要:如果喜欢视频的话:YouTube 上有视频教程 https://www.youtube.com/watch?v=1YIAp3Lh5hI 后来我在mac上安装最新版的OpenCV 找到了一片非常详细的教程,一遍成,大赞: https://www.pyimagesearch.com/2016/11/28 阅读全文

posted @ 2017-05-20 20:04 暴力的轮胎 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0)

[完美方案+无懈可击]ubuntu 14.04(LTS) + GTX 980Ti显卡配置
摘要:安装好系统之后出现的问题: 1 不能上网:后来通过删除链接新建一个以太网链接(自动DHCP)重启莫名其妙就好使了。 2 分辨率只有两个:1024x ? 和 800x600. 分辨率低到让人头痛。通过查看 系统设置--详细信息 发现: 当然这是后来安装显卡驱动之后的事儿了,之前图形那里显示的是cpu自 阅读全文

posted @ 2017-05-19 21:20 暴力的轮胎 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)

VGG16 pre-trained model 实现 image classification
摘要:站在巨人的肩膀上!使用VGG预先训练好的weight来,进行自己的分类。 下一阶段是在这上面进行自己的修改,完成自己想要的功能。 Github源码 Github上有我全部的工程代码。 环境配置 Python3.5 Keras2.0 TensorFlow 我这里是在Windows10, LINUX一样 阅读全文

posted @ 2017-04-29 22:26 暴力的轮胎 阅读(2401) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow---基础---GFile
摘要:使用TensorFlow的时候经常遇到 tf.gfile.exists().... 关于gfile,一个googler是这样给出的解释: The main roles of the tf.gfile module are: To provide an API that is close to Pyt 阅读全文

posted @ 2017-04-22 19:28 暴力的轮胎 阅读(1197) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow---image recognition--classify_image运行、文件说明与错误(路径)解决
摘要:tutorial系列mnist已经玩过了,这篇玩一下 classify_image,其实就是image label。模型已经训练好的了,直接下载下来在.pb文件中。 本机环境: Win10 + Python3.5 + tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64. 阅读全文

posted @ 2017-04-22 11:08 暴力的轮胎 阅读(2738) 评论(1) 推荐(0)

TimeOut Error :因为远程服务器关闭导致mnist数据集不能通过input_data下载下来
摘要:解决办法: 修改文件: C:\Users\501-PC\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\mnist.py 中的SOURCE_ 阅读全文

posted @ 2017-03-21 12:57 暴力的轮胎 阅读(580) 评论(0) 推荐(0)

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