摘要:
统计学习中的相关性 皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient): 度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关) 斯皮尔曼相关性系数(spearman correlation coefficient): 先将样本转化为等级变量,如90分为等级1,然后使用上面相关系数 阅读全文
posted @ 2019-11-18 21:40
我的锅
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摘要:
RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络。 对于CNN来说,比如图像处理,它逐渐从局部空间抽象到全局空间,有一种空间层次感,通道可以与空间一起卷积,也可以分开卷积。同时由于卷积权重共享,它可以减少参数。 对RNN来说,它擅长处理序列问题,也就是输入中存在依赖的情况,比如 阅读全文
posted @ 2019-11-18 12:03
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