2019年11月4日
手写高斯混合聚类算法
摘要： 参考资料：《机器学习》 原理 n维样本的高斯分布为： ∑为协方差矩阵 由贝叶斯定理，样本Xj属于i类的后验概率为： 将上式简写为γji 则样本Xj分类公式为 给每一个分类一个系数，采用对数似然，得 上式分别对∑，μ求导，令导数为0，得 系数求和为1，引入此约束，对数似然的拉格朗日形式为 上式对系数α 阅读全文
posted @ 2019-11-04 15:19 我的锅 阅读(2248) 评论(0) 推荐(0)