我的锅

摘要： 自编码器可以用于降维，添加噪音学习也可以获得去噪的效果。 以下使用单隐层训练mnist数据集，并且共享了对称的权重参数。 模型本身不难，调试的过程中有几个需要注意的地方： 模型对权重参数初始值敏感，所以这里对权重参数w做了一些限制 需要对数据标准化 学习率设置合理（Adam，0.001） 1，建立模 阅读全文

摘要： 1，卷积作用：减少参数（卷积核参数共享），卷积过程中不断对上一个输出进行抽象，由局部特征归纳为全局特征（不同卷积层可视化可以观察到这点） 2，卷积核 早期卷积核由人工总结，如图像处理中有： 深度神经网络中，卷积核则由网络训练过程中学习获得。 3， 神经网络中的卷积类型 Group convoluti 阅读全文