455.分发饼干

455.分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

提示：

1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

解释： 比较巧妙地想法，先把g, s 两个 数据进行排序， 然后从尺寸大的往前和胃口相比较，如果尺寸大于等于胃口，那么就可以满足该学生，同时增加一个参数result来记录被满足的学生
C++

class Solution {
public:
    // 时间复杂度： O(nlogn)
    // 空间复杂度： O(1)
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        // 对无序数组进行排序
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int index = s.size() - 1; // 饼干数组下标
        int result = 0;
        for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
            if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
                result++;
                index--;
            }
        }
        return result;
    }
};

同理可以使用相反的操作，先满足胃口小的学生

class Solution {
public:
    // 时间复杂度： O(nlogn)
    // 空间复杂度： O(1)
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        // 对数据进行排序
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            if (index < g.size() && g[index] <= s[i]) {
                index++;
            }
        }j
        return index;   
    }
};

java :

满足大胃口

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        // 对无序数组进行排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        // 大胃口
        int index = s.length - 1;
        int result = 0;
        for (int i = g.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (index >= 0 && g[i] <= s[index]) {
                index--;
                result++;
            }
        }
        return result;
    }   
}

满足小胃口

class Solution {
    // 时间复杂度： O(nlogn)
    // 空间复杂度： O(1)
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        // 对无序数组排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int count = 0;
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < s.length && start < g.length; i++) {
            if (g[start] <= s[i]) {
               start++;
               count++;
            }
        } 
        return count;
    }   
}