Python学习笔记 [1]

 

Python是什么？

Python是一种动态的、解释型、强类型定义的面向对象的高级程序设计语言。由荷兰人Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python以强制用空格作为语句缩进为独特的语言风格，语法简洁清晰。

 

编译型与解释型：

计算机的运行依赖于人类对其下达的指令，而计算机所依赖的指令系统是由二进制 0、1 代码指令构成，这导致了人类使用机器语言编写程序难、编程效率低。为了解决这一问题，高级程序设计语言应运而生，它是面向用户的、独立于计算机种类和结构的语言。其最大的优点是：形式上接近于算术语言和自然语言，概念上接近于人们通常使用的概念，一个命令可以代替几条、几十条甚至几百条汇编语言的指令。因此，人类使用高级程序设计语言编程效率高。由于计算机本身只能理解和运行机器语言，而我们编写程序通常使用高级语言，所以计算机执行程序之前，必须要把高级语言翻译成机器语言，才能运行。这个翻译的过程，有两种方式，一个是编译，一个是解释。两种方式只是进行翻译的时间序列不同。

编译型语言在执行之前，需要一个通过编译系统把高级程序语言一次性编译为机器语言文件。以后就可以直接运行这个文件而不需要重复编译了。因为编译已经在运行之前做好了，运行时不需要编译，所以编译型语言的特点是程序执行效率高。

解释型语言在执行之前，并不是通过一次性的编译来把高级语言翻译成机器语言文件，而是在执行的过程中，分步骤的去编译高级程序语言，只在最终运行的时候才达到完全编译成机器语言的效果。虽然理论上解释型语言在执行效率上慢于编译型语言，但部分解释型语言的解释器通过在运行时的优化，甚至能够在性能上超过编译型语言。

 

动态语言与静态语言：

动态语言在编程时，不用事先给变量指定数据类型，该语言会在第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来，比如python。静态语言在编程时，要事先声明所有变量的数据类型，并且会在编译期间进行检查，比如C和JAVA。

 

强类型定义语言和弱类型定义语言：

强类型定义语言所定义的变量，如果不经过强制的数据类型转换，不允许被当作另一数据类型对其进行操作。弱类型定义语言所定义的变量，数据类型可以被忽略。

 

Python的缺点：

1、代码明文        2、线程不能利用多CPU。

Python解释器：

CPython：官网自带，速度慢。

PyPy：动态编译，速度很快。

Python2和3的区别：

2和3的最大区别在于标准库使用了unicode编码，增加了对各种语言文字的支持。

 

Helloworld

print(“hallo world!”)               # int 整数

print(“hallo world!”,”python”)     # 以拼接的方式，连续打印多个参数的值

 

变量的数据类型

a = ”a”

# 变量不需要事先声明数据类型

a = 10

# 变量的数据类型是由Python根据变量被赋予的值自动决定的，变量通过被赋予不同的数据类型的值而自动转换数据类型。

 

基本数据类型

a = 10             # int 整数

a = 1.3            # float 浮点数

a = ”python”       # 字符串。双引号单引号功能相同。

a = True           # 布尔值 (True/False)

 

运算

a + b                # 加法

a - b                # 减法

a * b                # 乘法

a / b                # 除法    

a % b                # 求余

a ** b               # 乘方

a == b               # 等于

a != b               # 不等于

a <= b               # < 小于; <= 小于等于

a >= b              # > 大于; >= 大于等于

a in [a,b,c]        # a是[a,b,c]的一个元素

True and True      # and ”与”运算，两者皆真才为真

True or False      # or ”或”运算，其中之一为真即为真

not True           # not ”非”运算，取反