摘要： 功效分析:可以帮助在给定置信度的情况下,判断检测到给定效应值时所需的样本量,也可以在给定置信水平的情况下,计算某样本量内可以检测到的给定效应值的概率 1.t检验 案例:使用手机和司机反应时间的实验 结论:每组需要34个样本(68)人才能保证有90%的把握检测到0.8效应值,并且最多5%会存在误差 2 阅读全文

摘要： 方差分析指的是不同变量之间互相影响从而导致结果的变化 1.单因素方差分析: 案例:50名患者接受降低胆固醇治疗的药物,其中三种治疗条件使用药物相同(20mg一天一次,10mg一天两次,5mg一天四次),剩下的两种方式是(drugE和drugD),代表候选药物 哪种药物治疗降低胆固醇的最多? 结论: 阅读全文

摘要： 定义: 回归是统计学的核心,它其实是一个广义的概念,通常指那些用一个或多个预测变量来预测响应变量.既:从一堆数据中获取最优模型参数 1.线性回归 1.1简单线性回归 案例:女性预测身高和体重的关系 结论:身高和体重成正比关系 1.2添加多项式来提升预测精度 结论:模型的方差解释率提升到99.9%,表 阅读全文

摘要： 目的: 1.描述性统计分析 2.频数表和;列连表 3.相关系数和协方差 4.t检验 5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑汽油行驶的英里数分布是什么形式(均值,标准差 阅读全文

摘要： 目的: 1.将变量的分布进行可视化展示 2.通过结果进行跨组比较 内容: 1.条形图,箱线图,点图 2.饼图和扇形图 3.直方图与核密度图 1.条形图 条形图通过垂直和水平的条形展示了类别型变量的分布 1.1普通条形图 1.2均值条形图 1.3条形图微调 1.4 棘状图(一种特殊的堆叠条形图,对其进 阅读全文

摘要： 目的:学会对原始的数据集进行整理(日期,缺失值,变量创建等),然后通过修改后的数据集可以更有针对性的来分析数据 案例:分析男性和女性经理人在领导自己企业的不同 问题:1.处于管理岗的男性和女性在服从上级的程度上是否有所不同 2.导致不同的原因是因为性别还是国家,或者是年龄 1.准备数据集 2.修正异 阅读全文

摘要： 在本节中,主要目的是如何使用R语言做出简单的图形 案例1:做出wt和mpg之间的关系 还可以把生成的图片放到pdf中 案例2 分析病人对两种药物的响应情况 1.准备数据 2.可以使用图形参数来修改上述图片的样式 3.使用图形参数来控制外观 4.添加文本坐标和图例 5.文本标注 6.图形组合 7.图形 阅读全文

摘要： 目的: 通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会多个变量的分析流程 通过探索diamonds数据集来探索多个变量 通过酸奶数据集探索多变量数据 知识点: 散点图 dplyr汇总数据 比例图 第三个变量加入到图形中 简介: 如果在探索多变量的时候,我们通常会把额外的变量用多维的图形 阅读全文

摘要： 目的: 通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会两个变量的分析流程 知识点: 1.ggplot语法 2.如何做散点图 3.如何优化散点图 4.条件均值 5.变量的相关性 6.子集散点图 7.平滑化 简介: 如果在探索单一变量时,使用直方图来表示该值和整体的关系,那么在探索两个变量 阅读全文

摘要： R语言简介: R语言是一门专用于统计分析的语言,有大量的内置函数和第三方库来制作基于数据的表格 准备工作 安装R语言 https://cran.rstudio.com/bin/windows/base/R-3.4.3-win.exe 安装Rstudio https://download1.rstud 阅读全文