摘要: 定义: 回归是统计学的核心,它其实是一个广义的概念,通常指那些用一个或多个预测变量来预测响应变量.既:从一堆数据中获取最优模型参数 1.线性回归 1.1简单线性回归 案例:女性预测身高和体重的关系 结论:身高和体重成正比关系 1.2添加多项式来提升预测精度 结论:模型的方差解释率提升到99.9%,表 阅读全文
posted @ 2018-02-13 12:38 月上贺兰 阅读(728) 评论(0) 推荐(0)