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山谷清芳
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岭回归公式推导
摘要:对于最小二乘问题 加入常数项 ,令 变量代换,可以写成 其中θ是拟合系数。加入常数项 ,同时,希望拟合参数θ尽可能小,以降低预测值的敏感程度,可得: 注:结合起来理解: 目标函数是一个凸函数,对目标函数求导,导数等于0的点是最优点: 注意: 岭回归的推导与介绍,比较全面:https://www.ji
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2020-09-24 10:34
山谷清芳
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Ridge regression公式推导
摘要:
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2020-04-13 08:24
山谷清芳
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