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摘要: 在 Python 中,functools.partial() 函数的作用是创建一个偏函数。偏函数是一个已经“固定”了一些参数的函数,剩下的参数可以在调用时传入。 简而言之,partial() 允许你为一个函数预先指定部分参数,从而减少重复代码。 functools.partial() 的基本用法 f 阅读全文
posted @ 2025-09-01 09:42 大海一个人听 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: def test_zip_example(): """ :return: """ cases = [ ['case_id', 'case_title', 'url', 'data', 'excepted'], [1, '用例1', 'www.baudi.com', '001', 'ok'], [4, 阅读全文
posted @ 2025-09-01 09:26 大海一个人听 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: def test_zip(): """ zip函数:聚合打包 a.返回一个 zip 对象 b.它是元组的迭代器,其中每个传递的迭代器中的第一项配对在一起,然后每个传递的迭代器中的第二项配对在一起等 c.如果传递的迭代器具有不同的长度,则具有最少项的迭代器决定新迭代器的长度 d.如果我们不传递任何参数 阅读全文
posted @ 2025-09-01 09:17 大海一个人听 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: any() 函数的用法 any(iterable) 参数:iterable 是一个可迭代对象(如列表、元组、集合等)。 返回值:如果 iterable 中至少有一个元素为真,返回 True;如果所有元素都为假,返回 False。 示例 至少有一个元素为真 lst = [0, 1, 0, 4] res 阅读全文
posted @ 2025-08-31 15:30 大海一个人听 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 内置函数 all() 来检查一个可迭代对象中的所有元素是否都为真。如果所有元素都为真,all() 会返回 True,否则返回 False。 all() 函数的用法 all(iterable) 参数:iterable 是一个可迭代对象(例如列表、元组、集合等)。 返回值:如果 iterable 中的所 阅读全文
posted @ 2025-08-31 15:23 大海一个人听 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 什么是 lambda 表达式? lambda 表达式是 Python 中创建匿名函数(没有名字的函数)的一种方式。它比传统的函数定义(使用 def)更简洁。 通常,lambda 表达式用于需要一个简单函数的场合,尤其是在作为参数传递给其他函数时。它的基本语法如下: lambda 参数: 表达式 阅读全文
posted @ 2025-08-31 10:10 大海一个人听 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: def test_gen(): lst = [i for i in range(10)] gen = (i for i in range(10)) dt = {i for i in range(10)} tp = tuple([i for i in range(10)]) print(type(ls 阅读全文
posted @ 2025-08-30 10:13 大海一个人听 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: def test_set_com(): """ 列表中的元素有重复的值 1 把它进行去重,重新输出一个没有索引的字典 2 给字典添加一个索引 这都不常用 3 通过sorted+set方法进行列表去重,并按照从小到大或者从大到小的顺序排序 常用的方法 sorted进行排序,set进行去重。 """ l 阅读全文
posted @ 2025-08-29 16:56 大海一个人听 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: """ Python 中yield的用法详解 最简单、清晰的解释 首先,如果你还没有对yield有个初步认识,那么你先把yield看做return,这是是最直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值, 返回之后程序就不再往下继续运行了。看做return之后, 阅读全文
posted @ 2023-04-25 16:28 大海一个人听 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无论从事什么行业,只要做好四件事就够了,一个是你的选择,一个是你的专业,一个是你的人品,一个是你的坚持。 选择决定了你能走多远,专业决定了你在行业中的存在,人品决定了你的人脉,剩下的就是坚持。 用专业和真诚赢取更多的信任,用时间作为策略把雪球越滚越大。 阅读全文
posted @ 2023-02-15 14:08 大海一个人听 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
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