匿名函数lambda 表达式以及在 sorted() 函数中的使用

1. 什么是 lambda 表达式？
lambda 表达式是 Python 中创建匿名函数（没有名字的函数）的一种方式。它比传统的函数定义（使用 def）更简洁。

通常，lambda 表达式用于需要一个简单函数的场合，尤其是在作为参数传递给其他函数时。它的基本语法如下：

lambda 参数: 表达式

lambda：关键字，表示定义匿名函数。
参数：函数接收的输入，可以是一个或多个参数。
表达式：作为返回值或函数体，它会被自动计算并返回。
2. lambda 表达式的例子
让我们先看一些简单的 lambda 表达式的例子：


# 一个计算两个数相加的 lambda 表达式
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # 输出 8

# 一个返回平方数的 lambda 表达式
square = lambda x: x ** 2
print(square(4))  # 输出 16
在上面的代码中，lambda x, y: x + y 定义了一个匿名函数，它接收两个参数 x 和 y，并返回它们的和。

3. lambda 表达式与 sorted() 函数结合使用
接下来，我们来看你提到的这段代码：


sorted_li = sorted(li, key=lambda x: x[1])
这里的 lambda x: x[1] 是一个非常简单的匿名函数，它接收一个参数 x，并返回 x[1]，即每个子列表中的第二个元素。这个 lambda 表达式在 sorted() 函数中用作排序依据。

4. 为什么要用 key=lambda x: x[1]？
sorted() 函数可以接受一个 key 参数，它告诉 sorted() 函数在排序时要依据某个特定的规则。在这里，lambda x: x[1] 就是排序规则的核心部分，表示“我们要按照每个子列表的第二个元素（x[1]）来排序”。

例如，假设我们的列表是：


li = [[1, 10, 32], [3, 22, 99], [2, 7, 77]]
我们希望按照每个子列表中的第二个值来排序，那么 lambda x: x[1] 就是告诉 sorted() 函数：对每个子列表（如 [1, 10, 32]、[3, 22, 99]、[2, 7, 77]）来说，排序的关键是第二个值（10、22 和 7）。

5. 整个排序过程
当你执行 sorted(li, key=lambda x: x[1]) 时，Python 会：

对 li 中的每个元素（即每个子列表）应用 lambda x: x[1]，提取第二个值作为排序的依据。
根据这些提取出来的值进行排序，最终返回一个新的排好序的列表。
排序的步骤如下：

对 [1, 10, 32]，第二个元素是 10；
对 [3, 22, 99]，第二个元素是 22；
对 [2, 7, 77]，第二个元素是 7；
然后按照这些值（10, 22, 7）排序，得到排序后的列表：


[[2, 7, 77], [1, 10, 32], [3, 22, 99]]
6. 总结
lambda 表达式用于定义简洁的匿名函数。
在 sorted() 函数中，key 参数允许你指定排序规则，lambda x: x[1] 表示你希望根据每个子列表的第二个元素进行排序。
lambda 表达式让代码变得简洁，尤其是在只需要简单函数的情况下，避免了定义一个单独的函数。