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1.SVD奇异值分解 阅读全文
posted @ 2020-04-06 13:22
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C:\SoftApplication\Anaconda3\python.exe E:/pycharmprojects/test03/test01.py Traceback (most recent call last): File "E:/pycharmprojects/test03/test01. 阅读全文
posted @ 2020-04-05 19:39
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1.python库 2.利用python可以绘制各种图像 3.numpy和scipy的使用案例 (1)利用numpy做数据生成 # # 开场白： # numpy是非常好用的数据包，如：可以这样得到这个二维数组 # [[ 0 1 2 3 4 5] # [10 11 12 13 14 15] # [20 阅读全文
posted @ 2020-04-05 17:11
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1.凸集和凸函数 二阶导大于0，凸函数。 2.凸优化 阅读全文
posted @ 2020-04-03 16:23
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1.行列式 阅读全文
posted @ 2020-04-02 15:47
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摘要：
1.事件的独立性 2.期望、方差、协方差 (1)期望 期望的一些性质： (2)方差 (3)协方差 3. 矩 4.参数估计 (1)中心极限定理 (2)样本统计 阅读全文
posted @ 2020-03-31 15:45
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摘要：
1.机器学习简介 机器学习通俗的解释： 人类学习的类型： 注意：有监督学习和无监督学习的区别，输入数据后，有监督学习会给出参考的结果，无监督学习不会给出参考的结果。 2.高等数学 (1)导数 常用的导数的公式： 泰勒展开公式： 方向导数： 梯度： 3.概率论 (1)sigmoid函数 (2)概率公式 阅读全文
posted @ 2020-03-31 14:05
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1.主要应用 2.各种应用 (1)卷积神经网络CNN,主要应用于图像方面 典型案例： 阅读全文
posted @ 2020-03-28 10:54
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1.强化学习在游戏领域的应用 2.强化学习的要点 3.强化学习案例 马尔科夫的无后效性：系统在t>t0时刻所处的状态与系统在t0时刻以前的状态无关，这就是马尔科夫性或者无后效性。 马尔科夫模型具体公式描述如下 有随机过程{Xn,n为整数}，对于任意n和I0,I1,In，满足条件概率： 阅读全文
posted @ 2020-03-27 11:59
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1.RNN的简单回顾 RNN的典型应用： 2.LSTM的简单回顾 3.attention模型(注意力模型) 输入一张图片，经过CNN卷积层，得到输出的特征集L*D(196*512),D表示有多少个神经元，L是CNN的滑动窗口输出的14*14的值 下图中右边一侧是一个RNN,输出a2是一个权重向量14 阅读全文
posted @ 2020-03-26 10:34
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