2020年3月31日
机器学习笔记02-----数学基础02---数理统计
摘要： 1.事件的独立性 2.期望、方差、协方差 (1)期望 期望的一些性质： (2)方差 (3)协方差 3. 矩 4.参数估计 (1)中心极限定理 (2)样本统计 阅读全文
posted @ 2020-03-31 15:45 雨后观山色 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记01-----数学基础01---高等数学和概率论
摘要： 1.机器学习简介 机器学习通俗的解释： 人类学习的类型： 注意：有监督学习和无监督学习的区别，输入数据后，有监督学习会给出参考的结果，无监督学习不会给出参考的结果。 2.高等数学 (1)导数 常用的导数的公式： 泰勒展开公式： 方向导数： 梯度： 3.概率论 (1)sigmoid函数 (2)概率公式 阅读全文
posted @ 2020-03-31 14:05 雨后观山色 阅读(267) 评论(1) 推荐(0)