2020年4月16日
机器学习笔记18-----贝叶斯网络实践
摘要： 1.朴素贝叶斯 (1)主要内容 (2)朴素贝叶斯的假设 (3)朴素贝叶斯的推导 (4)朴素贝叶斯的应用举例 分析过程如下图所示： 思考： 2.代码示例 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplot 阅读全文
posted @ 2020-04-16 13:41 雨后观山色 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记17-----贝叶斯网络
摘要： 1.主要内容 注意：分类问题模型选用指导，首先考虑SVM,再考虑贝叶斯，最后考虑随机森林。SVM的运行时间比较长。 2.理论基础 (1)相对熵 (2)互信息 (3)信息增益 (4)贝叶斯公式 (5)贝叶斯网络 (6)贝叶斯网络的形式化定义 (7)特殊的贝叶斯网络 (8)隐马尔科夫模型HMM (9)贝 阅读全文
posted @ 2020-04-16 11:15 雨后观山色 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)