1.主要内容
注意：分类问题模型选用指导，首先考虑SVM,再考虑贝叶斯，最后考虑随机森林。SVM的运行时间比较长。
2.理论基础
(1)相对熵
(2)互信息
(3)信息增益
(4)贝叶斯公式
(5)贝叶斯网络
(6)贝叶斯网络的形式化定义
(7)特殊的贝叶斯网络
(8)隐马尔科夫模型HMM
(9)贝叶斯网络的用途
