摘要:
1.决策树的缺点 上图,红色圈的部分就是剪枝的部分,进行后剪枝。 2.剪枝 3.随机森林 注意:随机森林所做的修改就是从所有属性中选择k个属性,再从k个属性中选择最佳的分割属性。 4.代码示例 (1)决策树案例 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- imp 阅读全文
posted @ 2020-04-11 14:34
雨后观山色
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摘要:
1.主要内容 案例引出: 2.条件熵 定义: 条件熵的定义式推导: 上图以出去打网球的案例为例,根节点的熵是大于0的,最底层的子节点的熵是等于0的,以信息熵为度量,构造一颗熵值下降最快的树。 3.决策树 (1)决策树的样式 (2)决策树的定义 (3)决策树算法的特点 (4)生成决策树的算法 (5)互 阅读全文
posted @ 2020-04-11 12:51
雨后观山色
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