机器学习笔记09-----决策树与随机森林1---决策树概述

1.主要内容

 

案例引出:

2.条件熵

 

定义:

条件熵的定义式推导:

 

上图以出去打网球的案例为例,根节点的熵是大于0的,最底层的子节点的熵是等于0的,以信息熵为度量,构造一颗熵值下降最快的树

3.决策树

(1)决策树的样式

(2)决策树的定义

(3)决策树算法的特点

 

(4)生成决策树的算法

 

(5)互信息

 

(6)信息增益

 

(7)决策树三种算法总结

(8)决策树的评价

 

posted @ 2020-04-11 12:51  雨后观山色  阅读(186)  评论(0)    收藏  举报