机器学习笔记11-----提升算法
1.主要内容


2.提升
(1)提升的概念

弱分类器与强分类器,若一个问题有弱分类器,则必有强分类器。弱分类器是指分类效果不怎么好的分类器,一般分类准确率在50-65%之间。
(2)提升算法

(3)提升算法推导



(4)梯度提升决策树GBDT





(5)XGBoost






注意:了解推导过程即可。只需记得公式。





(6)Adaboost(对样本数据给定权重)




应用案例:






3.总结

1.主要内容


2.提升
(1)提升的概念

弱分类器与强分类器,若一个问题有弱分类器,则必有强分类器。弱分类器是指分类效果不怎么好的分类器,一般分类准确率在50-65%之间。
(2)提升算法

(3)提升算法推导



(4)梯度提升决策树GBDT





(5)XGBoost






注意:了解推导过程即可。只需记得公式。





(6)Adaboost(对样本数据给定权重)




应用案例:






3.总结
