Unittest单元测试

单元测试

颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合'设计'；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

集成测试

介于单元测试和系映测试之间，一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试，即验证'需求'。主要用来测试模板与模板之间的接口，同时还要测试一些主要的业务功能。

功能测试

颗粒度最大，一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试，主要测试系统是否符合'需求规格说明书'

白盒测试

主要用于单元测试阶段，主要是对代码级别的测试，针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有：语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖，路径覆盖和条件组合覆盖

黑盒测试

不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是测试系统的功能是否满足'需求规格说明书'。一般会有一个输入值和输出值，和期望值做比较

Unittest重要组成

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法(断言)和一些用例执行前的初始化操纵。
unittest中最核心的部分是：TestFixture,Testcase,Testsuite,TestRunner
TestFixture：用于一个测试环境的准备和销毁还原。

当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境。比如执行前连接数据库，打开浏览器等，执行完成之后需要还原数据库，关闭浏览器等操作。这时候就可以启用TestFixture
setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件
tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；
setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次
tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后智执行一次

Testcase:测试用例

一个类class继承unittest.Testcase，就是一个测试用例
什么是测试用例呢？就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(teardown)
继承自unittest.Testcase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法(测试方法)，测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCLL值排序
如果想跳过某个测试用例，@unittest.skip(‘描述信息’)

import unittest
#必须继承unittest.Testcase才算是一个测试
class Calc_testcase(unittest.TestCase):
    def setUp(self) :  #测试用例方法执行前的操作
        print("start")
    def test1(self):   #测试用例 命名必须test开头
        resl = c.add(2,3)
        #断言，判断输入值和预期输出值是否一样，如果结果一致，我们的测试用例才会被认为通过，否则是失败的
        self.assertEqual(resl,5)
def tearDown(self) :  #测试用例方法执行后的操作
        print("end")
if __name__ =="__main__":
    unittest.main()       #调用测试用例中以test开头的方法

断言

assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

TestSuite:测试套件

可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例

方法1

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
case_list = [“test1”,”test2”….]
For case in case_list:
suite.addTest(类名(case))

方法2

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
suite.addTest(类名 (“test1“))
suite.addTest(类名 (“test2“))

方法3(添加一个测试用例类)

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象 
suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))
#类名包括你的测试用例

TestRunner：执行测试用例

TextRunner：执行测试用例

通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test case
格式如下：

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2
0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个失败10 成功90
1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

生成测试报告(重点)

html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py

 with open("../report.html","wb") as f:
            HTMLTestRunner(
                stream=f,
	       title="单元测试",
                description="测试一期",
                verbosity=2
            ).run(suite)

生成测试报告

操作

1：导入unittest模块 >>>import unittest
2:编写一个类继承unittest.TestCase
3:调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作
4:编写测试用例方法
(1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法
(2)设置断言进行判断，输入数据和输出数据的预期结果
5:创建套件，将多个测试用例存放套件中，一并执行()
6:生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)
7：运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法

读取XML文件数据

#数据的读取
from xml.dom import minidom
class Readxml():
    def read_xml(self,filename,onename,twoname):
        root =minidom.parse(filename)
        firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]
        secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname[0].firstChild.data
        return secondnode

                                                  #获取xml文件中的数据

读取csv数据

数据的读取
import csv   #导入csv模块
class ReadCsv():
    def read_csv(self):
        item =[]    #定义一个空列表
        c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r"))    #得到csv文件对象
        for csv_i in c:
            item.append(csv_i)      #将获取的数据添加到列表中
        return item
            
r = ReadCsv()
print(r.read_csv())

示例

mathfunc.py

'''
准备待测方法
'''

def add(a, b):
    return a+b
 
def minus(a, b):
    return a-b
 
def multi(a, b):
    return a*b
 
def divide(a, b):
    return a/b

print(add(6,2))

test_mathfunc.py

# -*- coding: utf-8 -*-
 #导zhe入unittest模块
#导包并断言判断响应内容
import unittest
from mathfunc import *
 
 
class TestMathFunc(unittest.TestCase):
    """Test mathfuc.py"""
 
    def test_add(self):
        """Test method add(a, b)"""
        self.assertEqual(3, add(1, 2))
        # self.assertNotEqual(3, add(2, 2))
 
    def test_minus(self):
        """Test method minus(a, b)"""
        self.assertEqual(1, minus(3, 2))
 
    def test_multi(self):
        """Test method multi(a, b)"""
        self.assertEqual(5, multi(2, 3))
 
    def test_divide(self):
        """Test method divide(a, b)"""
        self.assertEqual(2, divide(6, 3))
        # self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_suite.py


 
 TestSuite
 测试套件，可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例
 可以控制用例执行的顺序
 创建测试套件，提娜佳


import unittest
from test_mathfunc import TestMathFunc
from Comm.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()
               #函数名        #方法
    tests = [TestMathFunc("test_add"), TestMathFunc("test_minus"), TestMathFunc("test_divide"),TestMathFunc('test_multi')]
    suite.addTests(tests)
    #输出HTML执行报告
    with open('./report.html','wb') as f:
        HTMLTestRunner(

            stream=f,
	        title="单元测试",
            description="常鹏飞是个大SB",
            verbosity=2   #表示测试报告信息的详细程度   0-2

        ).run(suite)

posted @ 2021-04-23 09:36 乐乐乐乐乐乐樂阅读(104) 评论(0) 收藏举报

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测测测测~