随笔分类 -  ML

机器学习相关的理论和实现
《集成学习》
摘要：介绍Stacking、Bagging和Boosting三种方式。 一、Stacking 思想：由原始的训练集训练出若干个单模型，将单模型的输出结果作为样本特征进行整合，并把原始样本标记作为新数据样本标记，生成新的训练集。再根据训练集训练一个新模型，并对样本进行预测。 注意：模型训练时，如果直接使用一 阅读全文
posted @ 2019-11-26 22:56 PasPerCon 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)