2025年10月13日
卷积
摘要： 一.互相关运算（原矩阵乘以卷积核） X为原矩阵，K为卷积核，Y 为结果。shape[0]表示行数，h行数，w列数 import torch def corr2d(X,K): h,w=K.shape #获得卷积核的行数h，列数w Y=torch.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shap 阅读全文
posted @ 2025-10-13 21:24 Annaprincess 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)