2025年3月27日
第四章决策树实验
摘要： 第四章决策树实验 核心：sklearn库使用！ 1.基于ID3算法的决策树（解决葡萄酒分类问题） 信息增益 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier #导入决策树 from sklearn.model_selection import train 阅读全文
posted @ 2025-03-27 18:03 Annaprincess 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
第四章决策树课堂测试
摘要： 第四章决策树课堂测试 解： 泛化误差又叫估计误差：在新样本（测试样本）上的误差 经验误差又叫训练误差：在训练集上误差 误差：指的是模型输出（predict）与样本的真实标签之间的差异 所以选B 解： 选C 因为基于ID3的决策树是不能处理连续数据 但是基于C4.5或cart算法的决策树是可以处理离散 阅读全文
posted @ 2025-03-27 17:53 Annaprincess 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)