第四章决策树课堂测试

第四章决策树课堂测试

解：

泛化误差又叫估计误差：在新样本（测试样本）上的误差

经验误差又叫训练误差：在训练集上误差

误差：指的是模型输出（predict）与样本的真实标签之间的差异

所以选B

解：

选C

因为基于ID3的决策树是不能处理连续数据

但是基于C4.5或cart算法的决策树是可以处理离散数据，并且克服了对于属性取值多的偏好问题。