随笔分类 -  R语言与网站分析

R语言-回归分析笔记
摘要:使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和最小,求参数k和b,称为最小二乘法 k=cov(x,y)/cov(x,x) b=mean(y 阅读全文

posted @ 2016-05-11 10:11 LuckyKamaBaby 阅读(13680) 评论(0) 推荐(1)

R语言-基础解析
摘要:二、操作基础 %%取余 %/%整数除法 (1)eigen(...)求解方阵的特征值和特征向量 (2)solve(D,A)求解DX=A (3)data<-list(...)取里面的对象data[["列名称"]];data[[下标]];data$列名称 (4)unlist(列表对象)把列表对象转化为向量 阅读全文

posted @ 2016-05-10 21:42 LuckyKamaBaby 阅读(2085) 评论(0) 推荐(1)

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