250724 -- MCP

MCP 的概念

MCP 是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。

你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。

就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29001189476

RAG

RAG（Retrieval Augmented Generation ，检索增强生成），我们不需要训练和微调大模型，只需要提供和用户提问相关的额外的信息到提示词中，从而可以获得更高质量的回答。

Function Calling

Function Calling (函数调用) 是一种允许大型语言模型(LLM)根据用户输入识别它需要的工具并决定何时调用该工具的机制。

如何使用MCP工具

首先需要在主机上自动或手动配置 MCP 服务，当用户输入问题时， MCP 客户端让 大语言模型选择 MCP 工具，大模型选择好 MCP 工具以后， MCP 客户端寻求用户同意（很多产品支持配置自动同意），MCP 客户端请求 MCP 服务器， MCP 服务调用工具并将工具的结果返回给 MCP 客户端， MCP 客户端将模型调用结果和用户的查询发送给大语言模型，大语言模型组织答案给用户。
其实 RAG 、Function Call 和 MCP 本质上都是一样，都是为了借助外部工具帮助大模型完成更复杂的事情。

参考

https://developer.aliyun.com/article/1665090