SpringCloud-相关介绍

SpringCloud①

1、SpringCloud五大组件

  • 服务注册与发现——Netflix Eureka

  • 负载均衡:

    • 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
    • 服务端负载均衡:——Feign(其也是依赖于Ribbon,只是将调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
  • 断路器——Netflix Hystrix

  • 服务网关——Netflix Zuul

  • 分布式配置——Spring Cloud Config

2、微服务概述

2.1、什么是微服务

微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢?我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话:

原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

  • 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义。
  • 但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值,服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能狗被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应该根据业务上下文,选择合适的语言,工具(Maven)对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。

在从技术维度角度理解下:

  • 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

2.2、微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

一种新的架构形式,Martin Fowler 于2014年提出。

微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。

2.3、微服务优缺点

优点

  • 单一职责原则;

  • 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;

  • 开发简单,开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事;

  • 微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需2-5个开发人员组成;

  • 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的;

  • 微服务能使用不同的语言开发;

  • 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins,Hudson,bamboo;

  • 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值;

  • 微服务允许利用和融合最新技术;

  • 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS,或其他的界面混合;

  • 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库;

缺点

  • 开发人员要处理分布式系统的复杂性;
  • 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大;
  • 系统部署依赖问题;
  • 服务间通信成本问题;
  • 数据一致性问题;
  • 系统集成测试问题;
  • 性能和监控问题;

2.4、微服务技术栈

2.5、为什么选择SpringCloud作为微服务架构

  1. 选型依据

    • 整体解决方案和框架成熟度
    • 社区热度
    • 可维护性
    • 学习曲线
  2. 当前各大IT公司用的微服务架构有那些?

    • 阿里:dubbo+HFS

    • 京东:JFS

    • 新浪:Motan

    • 当当网:DubboX

  3. 各微服务框架对比

3、SpringCloud入门概述

3.1 SpringCloud是什么

Spring官网:https://spring.io/

3.2、SpringCloud和SpringBoot的关系

  • SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务;
  • SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务,整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务;
  • SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系;
  • SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架;

3.3、Dubbo 和 SpringCloud技术选型

  1. 分布式+服务治理Dubbo
    目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分 + 消息中间件

  2. Dubbo 和 SpringCloud对比
    可以看一下社区活跃度:

https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

对比结果:

最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。

品牌机和组装机的区别

社区支持与更新力度的区别

总结:二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

3.4 SpringCloud能干嘛?

  • Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
  • Service registration and discovery 服务注册与发现
  • Routing 路由
  • Service-to-service calls 服务到服务的调用
  • Load balancing 负载均衡配置
  • Circuit Breakers 断路器
  • Distributed messaging 分布式消息管理

3.5、SpringCloud下载

官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/

版本号有点特别:

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号,而是采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如最早的Realse版本:Angel,第二个Realse版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

自学参考书:

posted @ 2021-05-26 09:38  Lucky8991  阅读(114)  评论(0)    收藏  举报