01背包带附加物—洛—金明的预算方案

P1064 [NOIP 2006 提高组] 金明的预算方案

题目描述

金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过 \(n\) 元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 \(0\) 个、\(1\) 个或 \(2\) 个附件。每个附件对应一个主件,附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的 \(n\) 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为 \(5\) 等:用整数 \(1 \sim 5\) 表示,第 \(5\) 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 \(10\) 元的整数倍)。他希望在不超过 \(n\) 元的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第 \(j\) 件物品的价格为 \(v_j\),重要度为 \(w_j\),共选中了 \(k\) 件物品,编号依次为 \(j_1,j_2,\dots,j_k\),则所求的总和为:

\[v_{j_1} \times w_{j_1}+v_{j_2} \times w_{j_2}+ \dots +v_{j_k} \times w_{j_k} \]

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入格式

第一行有两个整数,分别表示总钱数 \(n\) 和希望购买的物品个数 \(m\)

\(2\) 到第 \((m + 1)\) 行,每行三个整数,第 \((i + 1)\) 行的整数 \(v_i\)\(p_i\)\(q_i\) 分别表示第 \(i\) 件物品的价格、重要度以及它对应的的主件。如果 \(q_i=0\),表示该物品本身是主件。

输出格式

输出一行一个整数表示答案。

输入输出样例 #1

输入 #1

1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0

输出 #1

2200

说明/提示

数据规模与约定

对于全部的测试点,保证 \(1 \leq n \leq 3.2 \times 10^4\)\(1 \leq m \leq 60\)\(0 \leq v_i \leq 10^4\)\(1 \leq p_i \leq 5\)\(0 \leq q_i \leq m\),答案不超过 \(2 \times 10^5\)

NOIP 2006 提高组 第二题

做题思路

刚开始想着单独处理不选和只选主件,然后在选主件的情况下滚动去选附件。

错解:

int n,m,ans;
int v[66],p[66];
vector<int> fu[66];
bool zhu[66];
int dp[32010][66][2],dp2[32010];        
int main()    
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>v[i]>>p[i];
        int temp;
        cin>>temp;
        if(temp)    fu[temp].push_back(i);
        else zhu[i] = true;
    }
    for(int i=1;i<=m;i++)    //先处理不加附件
    {
        if(!zhu[i])    continue;
        for(int w = n; w >= v[i]; w--)
        {
            dp[w][i][0] = dp2[w];
            dp[w][i][1] = dp2[w-v[i]] + v[i]*p[i];
            dp2[w] = max(dp2[w],dp[w][i][1]);
        }
    }
    for(int i = 1; i <= m; i++)
    {
        if(zhu[i]) continue;
        for(auto x : fu[i])                        //这里无法包括同时选俩个附件的情况,因为dp[w]没有同时减v[x1]和v[x2]
        {
            for(int w = n; w >= v[i] + v[x]; w--)
            {
                dp[w][i][1] = max(dp[w][i][1], dp[w-v[x]][i][1] + v[x]*p[x]);
                dp2[w] = max(dp2[w], dp[w][i][1]);
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        ans = max(ans, dp2[i]);
    cout<<ans;
    return 0;
}

但这样附件只会加一个,不会一个主件同时加上俩换个附件。由于一个物品最多俩个附件,完全可以枚举所有状态。这是关键易错点。
所有状态(对于主件来说):不选,选{0附件,1附件,2附件},总共四种情况,直接转移即可。

正解:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,ans;
int v[66],p[66];
vector<int> fu[66];
bool zhu[66];
int dp[32010];    //每个主件包括四种状态,不选的话没影响,前后无关联,不用多存状态        

int main()    
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>v[i]>>p[i];
        int temp;
        cin>>temp;
        if(temp)    fu[temp].push_back(i);
        else zhu[i] = true;
    }
    for(int i=1;i<=m;i++)  
    {
        if(!zhu[i])    continue;
        for(int w = n; w >= v[i]; w--)                    //理解重点:由于四种情况在一个w里,不会出现主件买重的情况,且都会买一次
        {
            dp[w] = max(dp[w],dp[w-v[i]]+v[i]*p[i]);          //不加附件
            if(fu[i].size() >= 1 && w >= v[i]+v[fu[i][0]])
            {
                int temp = fu[i][0];
                dp[w] = max(dp[w],dp[w-v[i]-v[temp]]+v[i]*p[i]+ v[temp]*p[temp]);    //加附件1
            }
            if(fu[i].size() >= 2)
            {
                int temp1 = fu[i][0],temp2 = fu[i][1];
                if(w >= v[i]+v[temp2])
                {
                    dp[w] = max(dp[w],dp[w-v[i]-v[temp2]]+v[i]*p[i]+ v[temp2]*p[temp2]);    //加附件2
                }
                if(w >= v[i]+v[temp1]+v[temp2])
                {
                    dp[w] = max(dp[w],dp[w-v[i]-v[temp1]-v[temp2]]+v[i]*p[i]+v[temp1]*p[temp1]+v[temp2]*p[temp2]);    //加俩个附件
                }
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        ans = max(ans, dp[i]);
    cout<<ans;
    return 0;
}

反思总结

审清题目,发现状态很少,可以直接列举,不能分阶段,反而更绕,出现主件加多次,附件无法同时加的情况等

posted @ 2026-07-12 23:48  lucky_lh  阅读(6)  评论(0)    收藏  举报