1 import pandas
2 from matplotlib import pyplot
3 from scipy.stats import linregress
4 sale=pandas.read_excel('销售.xlsx',dtype={'date':str})
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7 slope,intercept,r,p,std_err=linregress(sale.index,sale.revenue)
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9 exp=sale.index*slope+intercept
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11 pyplot.scatter(sale.index,sale.revenue) #绘制散点图
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13 pyplot.plot(sale.index,exp,color='red') #绘制直线图
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15 pyplot.title(f"y={slope}*x+{intercept}") #得出线性回归方差
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17 pyplot.xticks(sale.index,sale.date,rotation=45) #sale.index确定刻度大小,sale.date确定刻度上的数据
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19 pyplot.tight_layout()
20 pyplot.show()
