随笔分类 -  matplotlib

animation绘制动画图
摘要：import numpy from matplotlib import pyplot from matplotlib import animation def update_points(num): point_ani.set_data(x[num],y[num]) #更新点的位置，将这里的(x[n 阅读全文
posted @ 2020-06-23 17:55 马蹄哒哒 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)
等高线
摘要：from matplotlib import pyplot import numpy def f(x,y): return (1-x/2+x**5)*numpy.exp(-x**2-y**2) n=256 x=numpy.linspace(-3,3,n) y=numpy.linspace(-3,3, 阅读全文
posted @ 2020-06-20 21:39 马蹄哒哒 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
绘制直方图
摘要：import numpy from matplotlib import pyplot n=12 x=numpy.arange(12) y1=(1-x/float(n))*numpy.random.uniform(0.5,1.0,n) y2=(1-x/float(n))*numpy.random.un 阅读全文
posted @ 2020-06-20 21:21 马蹄哒哒 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
用scatter绘制散点图
摘要：from matplotlib import pyplot import numpy n=1024 x=numpy.random.normal(0,1,1024) y=numpy.random.normal(0,1,1024) t=numpy.arctan2(x,y) #代表颜色的数量值 #pypl 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:45 马蹄哒哒 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
tick能见度
摘要：import numpy from matplotlib import pyplot x=numpy.linspace(-3,3,50) y=2*x+1 pyplot.figure(num=1,figsize=(5,5)) pyplot.plot(x,y,linewidth=10,zorder=1) 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:35 马蹄哒哒 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
annotation标注
摘要：import numpy from matplotlib import pyplot x=numpy.linspace(-3,3,50) y=2*x+1 pyplot.figure(num=1,figsize=(5,5)) pyplot.plot(x,y) ax=pyplot.gca() ax.sp 阅读全文
posted @ 2020-06-18 19:32 马蹄哒哒 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
在画图时添加中文
摘要：pyplot.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #显示中文标签 pyplot.rcParams['axes.unicode_minus']=False 阅读全文
posted @ 2020-06-18 13:23 马蹄哒哒 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
legend图例
摘要：import numpy from matplotlib import pyplot x=numpy.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 pyplot.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #显示中文标签 pyplot.rcP 阅读全文
posted @ 2020-06-18 13:21 马蹄哒哒 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
对坐标轴进行设置
摘要：1 import numpy 2 from matplotlib import pyplot 3 x=numpy.linspace(-3,3,50) 4 y1=2*x+1 5 y2=x**2 6 7 8 pyplot.figure(num='第一幅图',figsize=(5,5)) 9 pyplot 阅读全文
posted @ 2020-06-17 14:21 马蹄哒哒 阅读(418) 评论(0) 推荐(0)
figure图像
摘要：import numpy from matplotlib import pyplot x=numpy.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 #创建第一个画布 pyplot.figure() pyplot.plot(x,y1) #创减第二个画布 pyplot.figur 阅读全文
posted @ 2020-06-17 13:47 马蹄哒哒 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
绘制散点图
摘要：1 from matplotlib import pyplot 2 import numpy 3 x=numpy.random.randn(100) #生成100个随机数，关于标准正态分布 4 y=-x+numpy.random.randn(100)*0.5 5 pyplot.scatter(x,y 阅读全文
posted @ 2020-06-09 19:57 马蹄哒哒 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)